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直接拿requests去拉蔚来社区的活动页,十有八九你会得到一堆空荡荡的div标签,核心的活动数据一个都看不见。这是我在做Python爬虫抓取蔚来社区全国活动数据时踩到的第一个坑,也是我决定用Playwright来驾驭这个页面的原因。这篇文章就围绕“怎么…
阅读更多 →有一次面试官问了我一个“看起来很简单”的题目:统计一个整数的二进制表示里有多少个 1。我当时的做法是先把整数转成二进制字符串,再写个循环去数1的个数,代码写了七八行,还专门处理了负数的情况。面试官看完没说话,随…
阅读更多 →中年电气技术人员的转型困境,这几年在行业群里几乎每隔几天就会被翻出来讨论一次。聊的人多了,反倒越聊越焦虑,因为大部分话题都停在“待遇变差、身体吃不消、公司不重视”这些抱怨层面上,真正能把出路讲清楚的没几个。今天这篇东…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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