更多精彩内容,欢迎继续阅读
最近总有粉丝私信我:“阿普尔顿丽莎到底是什么风格?看了好多视频还是一头雾水。”这个词最近确实在短视频和绘画社区里刷屏,有人用它当滤镜,有人拿它做头像,还有人把它当猎奇素材。但真正能说明白的人没几个。我最初也…
阅读更多 →RAC管理这个系列写到第三篇,前两篇我们聊了安装前的基础准备和整体架构,这期把集群软件里最容易被忽视、但又最不能出事的一个组件单独拎出来讲——CSS,全称 Cluster Synchronization Services,集群同步服务。它是 Oracle RAC 集群…
阅读更多 →1. 为什么这个标题值得花时间深挖:一个工业通信开发者的日常痛点“基于Qt与ZLG CAN盒的高效二次开发实践指南”——这标题里藏着三类人的真实需求:刚接手车载ECU测试任务的应届工程师,被客户临时加需求逼得通宵改CAN报文解析逻辑的嵌入式老手…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →