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2026/10/28 20:21:38
随着电影院规模的不断扩大，人流数量的急剧增加，有关电影院的各种信息量也在不断成倍增长。面对庞大的信息量，就需要有怀旧影院订票系统来提高电影院工作的效率。通过这样的系统，我们可以做到信息的规范管理和快速查询，…
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2026/10/29 12:43:32
1. 项目概述：这不是一个“模型评测”，而是一次本地AI工作流的范式重置你可能已经看到过几十篇标题里带“DeepSeek V4 Flash”“DS4”“antirez”的文章，但绝大多数都在复述参数、跑分、对比显存占用——这完全偏离了核心。真正值得深挖的&…
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2026/10/29 0:24:36
一、什么是OEL在线经验学习与经验退化？OEL（Online Experiential Learning，在线经验学习）是2026年顶会主推的大模型持续进化技术，彻底颠覆传统离线训练模式。其核心思路是：不再依赖人工标注数据集࿰…
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2026/10/30 4:02:09
大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程，移植相关代码因项目而异进行移植，由于项目简单，本人只对用到的指令接口进行修改。 比如：注意事项&…
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2026/10/29 23:30:48
当我遇到这个问题的时候，我打开了一个网站： 登录 然后我打算下载的时候： 突然那个官方的连接就可以下载了：
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2026/10/30 14:30:55
📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进，本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术： 🌟 预训练：45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention（取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
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2026/10/29 19:55:35
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型（MLLM）强化学习（RL）训练中的效率问题，提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现，当前RL训练存在两个关键缺陷： 优势值坍缩（Advantage Collapsing）：批次中大多数优势值集中在零附近，导致有效梯度信号被淹…
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2026/10/29 13:36:50
一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型（LLMs）实现个人身份信息（PII）脱敏的研究，旨在解决传统脱敏方法（如基于规则的系统、领域特定命名实体识别（NER）模型）泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构（包括密集型LLM（D-LLM…
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2026/10/30 5:26:05
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务（判断图像与文本“相关”或“不相关”），针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战，提出了基于多模态大语言模型（MLLM）的解决方案LLaVA-RE。 模型设计：LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构，…
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2026/10/30 0:31:52
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2026/10/30 1:28:15
跨域 浏览器同源策略限制 同源：协议 域名 (IP) 端口 三者必须全部相同，只要任意一个不一样，就是跨域。 注意：跨域限制只存在于浏览器！后端之间请求、Postman、curl、App 访问不存在跨域。 一、产生跨域的几种场景举…
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2026/10/30 5:26:06
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