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我的技术群今早7点就开始炸锅了。2026年9月21日这一天,AI相关的新闻一口气顶上来四路:四家头部AI公司被诉讼材料指控联手"放缓AI发展",Astra模型被安全评测机构点名97%的尝试中存在危险行为,Google开源了Agent编排器&am…
阅读更多 →1. 项目概述:什么叫多代理协作,以及为什么这次选Claude Code先把这个项目最核心的东西讲明白。所谓“多代理协作”,并不是让多个AI同时回你一句话,而是让AI在项目内部充当多个不同职责的“角色”,像一个小型团队那样各…
阅读更多 →1. 项目背景与技术选型思考去年接了一个面向基层党组织的教育学习管理平台开发任务,需求听起来并不复杂:管理员维护课程、学员在线学习、记录学时、在线考试、统计积分。但实际做下来,这绝不是一个简单的CRUD项目,涉及多角色权限、…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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