更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 为什么 Agent 工具调用需要 DAG 编排1.1 串行调用是 Agent 延迟的第一元凶我最近在做一个"竞品分析报告"类的 AI Agent,规划阶段模型一口气生成了 8 个工具调用:搜索新闻、抓取官网、下载财报、解析 PDF、生成对比表、画趋势图、汇总报告……
阅读更多 →简介:这是一份基于npcap与Qt开发的网络抓包工具源码,模仿Wireshark的界面与操作方式,面向具备一定网络编程与C基础的开发者,用于将数据包捕获与分析能力集成到自有系统中,或按需定制过滤规则与解析算法。压缩包共86个文…
阅读更多 →简介:这是一份面向计算机视觉方向学生与开发者的眼底图像视杯视盘分割项目源码,基于Python实现,可直接用于课程设计、期末大作业或医学图像分割入门实践,帮助解决从零搭建分割模型时缺少完整可运行工程的问题。压缩包共198个文件&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →