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最近模型圈里Jev的讨论度确实上来了,热词里翻来覆去就是“Jev模型”“Jev官网”“Jev密钥”“Jev在Codex中使用”,不少做量化、做金融助手的同学都开始在试这个模型。我的第一反应倒不是“单模型又能跑多快”,而是另一个问题:金融…
阅读更多 →如果你最近在Dify社区里翻消息,肯定没少看到hindsight这个词。它不是某个新模型的代号,也不是什么插件名,而是一种让大模型“先回答、再回头检查、错了就改”的设计思路。我这段时间把一套知识库问答应用全部按这个思路重构了一遍,…
阅读更多 →做这个项目之前,我先花两周时间反复研究了一个问题:市面上的AI炒股助手已经够多了,为什么大家用完之后还是觉得“不如自己拍脑袋”?原因其实很朴素——大多数所谓AI,本质上是把各路研报、热搜、大V观点拼成一个“看起来…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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