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1. 金融数据服务从零搭建的完整思路1.1 为什么我要自己动手做一套金融数据服务先说清楚这套东西是干什么的。financial-services这个名字听起来很泛,实际上我做的是一套面向个人开发者和小型团队的自建金融数据服务层——把行情数据、基本面数据、汇率、利率这些散落…
阅读更多 →“技术半生,向内求索,于同频中觅知音”——这句话是我在一个凌晨三点从键盘前抬起头时,脑子里突然蹦出来的。那会儿我刚读完一篇关于大模型推理优化的长文,收藏夹里又多了十几个“稍后看”,但心里的感觉不是满足&#…
阅读更多 →我在做毕设或者小公司内部项目的时候,最常碰到的就是这类“业务管理系统”。名字看着直白,但真正动手做起来,坑一点都不少。就拿“基于springboot的家政保洁预约系统”来说,它表面上是个CRUD,实际上涉及预约调度、状态…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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