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不知道你有没有这种经历:做完一个小项目,发到群里,别人第一句话不是问“用了什么方案”,而是问“这有什么用”。我桌上的这个小盒子就经常收到这种灵魂拷问。它是我做的一个多功能桌面终端,长相平平无奇,但…
阅读更多 →刚点开LeetCode准备刷题的人,十个有九个第一道题碰到的都是“两数之和”。这题简单到连题目描述都只有一句话,但它在面试里出现的频率一点不比那些难题低。作为LeetCode开篇第一题,它承载的意义不只是“入门友好”,而是帮你建立起…
阅读更多 →做后端开发这些年,我最烦的一件事就是每个业务系统都各自维护一套调用远程服务的代码:鉴权各写各的,重试各写各的,日志格式也不统一。今天想聊聊我们在内部主导设计的一个统一接入开发包,代号叫 harness-sdk。它不是外…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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