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做单片机最小系统这件事,我从一开始就有一个执念:能省则省。传统的51也好,STM32也好,画最小系统原理图时总绕不开两颗晶振加上两三个负载电容。直到我把CH552G拿在手里翻了数据手册,才意识到这颗带USB的增强型51单片机…
阅读更多 →1. 为什么三电阻采样是FOC落地的“分水岭”:从理论到量产的真实断层你手头那块STM32G4开发板,烧录完CubeMX生成的FOC例程,电机一转——电流波形毛刺飞溅,低速抖动像得了帕金森,高速时PID参数调到崩溃边缘还是追不上给定…
阅读更多 →1. 从"跑个Demo"到"真干活":端侧AI卡在哪一环过去两年,我接触过不少做智能硬件的团队,几乎每家都在PPT里写过"AI赋能"。但真正把大模型塞进终端、并且让用户愿意天天用的产品,屈指可数。大部分项目…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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