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简介:本资源为焊接件表面缺陷检测数据集,面向从事工业质检、机器视觉与深度学习目标检测的开发者及研究人员,可用于训练与验证焊接件表面缺陷识别模型。数据集同时提供Pascal VOC与YOLO两种标注格式,包含jpg图片及一一对应的xml与…
阅读更多 →干过ECU标定的朋友应该都遇到过这种情况:在INCA里把标定量改得漂漂亮亮,曲线、扭矩、油耗都调到位了,结果显示一切正常,结果数据固化到hex文件再刷进ECU,要么刷写过程中直接报错,要么刷完ECU完全没有反应&a…
阅读更多 →简介:这份资源是面向计算机视觉开发者与火灾预警系统研究者的YOLO火焰和烟雾检测数据集,适合具备一定目标检测基础、希望训练和优化火焰烟雾识别模型的中高级学习者。压缩包共1444个文件,包含482个txt标注、481张jpg图像和481个xml标注&#…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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