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一开始听说有人拿 Jev 决策模型去做贪吃蛇,我觉得多少有点“杀鸡用牛刀”的意思。一个主打复杂决策的模型平台,扔给它一个方块游戏,能玩出什么花来?但真正跑起来之后,我发现这个组合远没有表面上那么胡闹。贪吃蛇看似简…
阅读更多 →最近几次技术圈刷屏,总绕不开一个名字:cc-switch。这个项目在一年内从 0 冲到了 133K star,说实话,我第一次看到这个数字时愣了一下——一个看起来只是“切个账号”的工具,居然比很多知名框架还猛。后来自己装上用了两…
阅读更多 →1. 从 Pod 到 Agent:一次调度范式的迁移Google 这次开源 AX 项目,在圈子里讨论度不低。我第一时间把仓库拉下来跑了一遍,又翻了翻它的设计文档,越看越觉得有意思——它做的事情,本质上是把 Kubernetes 里那套已经被验证…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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