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搞配电网研究的同行应该都有这个体会:分布式电源(光伏、风电、储能、小型燃气轮机这些)一多起来,原来“单向潮流、无源被动”的配电网运行方式就被打破了。我在做“分布式电源接入对配电网影响的Matlab程序研究”这个课题时&#…
阅读更多 →1. 为什么我花了两周时间专门研究GPT Image 2.5的提示词先说结论:GPT Image 2.5这代模型在图像生成上的语义理解能力比上一代提升了一个明显的台阶,但它对提示词的结构敏感度也同步提高了。我大概是从它开放接口的第三天开始上手测的,前后跑了…
阅读更多 →1. 为什么“填空式”提示词才是AI作曲的正确打开方式很多人第一次用AI作曲工具,脑子里想的是“我要一首好听的歌”,然后输入框里敲一句“帮我写一首好听的流行歌”,结果出来的东西要么像MIDI铃声,要么像商场背景音乐,反…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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