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很多人一开始看到“CLI-Anything”这个名字,可能会觉得有点玄乎:CLI 就是命令行,Anything 又是怎么回事?难道一个命令行工具还能包治百病不成?说实话,我第一次接触这个项目也是这种反应。但真正用下来之后&…
阅读更多 →做了几年硬件,最烦的事之一就是换EDA工具的时候要重新画封装。尤其从立创EDA专业版转到KiCad,库格式不通用,一个器件一个器件从零画,光0805这类基础件也能耗掉一下午。后来我把立创EDA专业版的封装导入KiCad这条路彻底摸通了&…
阅读更多 →1. 从“工具调用”到“原生智能体”:agent-native 到底在说什么第一次看到 “agent-native” 这个词,是在一个做企业级自动化流程的朋友嘴里。他当时原话是:“我们不想再堆一堆 API 调用了,我们要做 agent-native 的架构。”我当时…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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