如何用 career-ops 免费快速生成第一份专业 PDF 简历完整上手指南【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-opscareer-ops 是一个免费、开源的 AI 求职系统它把 Claude Code 这类 AI 编程命令行工具变成你的求职指挥中心自动扫描招聘网站、评估职位、按岗位定制简历并一键生成通过 ATS招聘简历筛选系统检测的 PDF 简历。本文带你从安装到产出第一份专业简历全程只需十几分钟。30 秒认识这个项目它是谁的工具简单说career-ops 解决的是海投时代效率太低的问题。传统做法是你手动记表格、逐份改简历career-ops 则让你把职位链接丢给 AI它替你完成一整套动作职位评估按 A-H 区块输出结构化报告并给出 1-5 分的综合评分帮你判断这个岗位值不值得花时间简历定制根据每个职位描述JD重写内容、注入关键词生成 ATS 友好的 PDF自动扫描内置 100 公司、55 招聘平台的数据源Greenhouse、Lever、Ashby 等批量处理并行评估 10 个以上职位全流程跟踪所有申请记录在单一可信数据源里带完整性校验。作者本人就是用它评估了 740 个职位、生成 100 份定制简历最后拿到一个 AI 负责人职位。适合人群很明确正在积极找工作、愿意折腾一点命令行工具的技术岗求职者。一句话定位它是个过滤器不是海投机器。系统会强烈建议你只投 4.0 分以上的职位——帮你从几百个岗位里挑出真正值得的那几个。上手准备环境要求与获取安装环境要求开始之前确认你的机器满足以下条件推荐 Ubuntu 20.04依赖版本用途Git任意较新版本拉取项目代码Node.jsv18Gemini CLI 场景需 v20运行核心脚本与 PDF 生成Gov1.21可选仪表盘 TUI 需要一个 AI 编程 CLIClaude Code、Codex、OpenCode 等均可驱动整个 AI 流程获取代码如果你更习惯自己掌控目录结构可以克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops cd career-ops安装依赖# Node.js 侧依赖 npm install # Go 仪表盘依赖可选 cd dashboard go mod download cd ..配置文件把示例配置复制为实际配置再用编辑器按你的情况填写姓名、联系方式、目标岗位等cp config/profile.example.yml config/profile.yml如果你还想让 AI 帮你找更便宜甚至免费的模型来跑Ollama 本地模型、OpenRouter 免费额度等可以看 docs/RUNNING_ON_A_BUDGET.md。核心产出链路从编辑内容到拿到 PDF这一节是全文的重点编辑简历内容 → 体检 → 生成 PDF一条链路走完。第 1 环启动仪表盘可选但推荐仪表盘是一个终端里的可视界面用来浏览和筛选你的求职管道。先在项目根目录启动它cd dashboard go run main.go启动成功后会看到类似输出Starting career-ops dashboard on :8080 Database initialized Server is ready to accept connections打开浏览器访问http://localhost:8080即可看到主界面职位评估、申请状态、面试跟踪一目了然。第 2 环编辑简历内容你的主简历以 Markdown 形式存放在项目根目录的cv.md。第一次用可以直接参考示例文件的结构改写成自己的版本# 用你顺手的编辑器打开示例简历 nano examples/cv-example.md编辑时关注四块个人信息、工作经历、教育背景、技能。写得越具体带数字的成果后面 AI 定制简历时的质量越高。第 3 环生成专业 PDF 简历内容就绪后执行生成命令node generate-pdf.mjs --input examples/cv-example.md --output reports/my-resume.pdf完成后到reports/目录就能拿到成品。如果你走的是 AI 全自动链路推荐流程是粘贴职位 URL 或 JD 文本 → AI 完成 A-H 评估并写出报告 → 自动定制简历 → 渲染 PDF → 记入跟踪表。在支持斜杠命令的 CLI 里用/career-ops pdf即可触发 PDF 模式完整命令列表见 docs/SETUP.md。进阶玩法14 种技能模式与批量处理跑通基础链路后真正拉开效率差距的是 modes/ 目录下的技能模式——每个.md文件就是一种可独立调用的能力。挑几个高频的modes/apply.md职位申请模式辅助填写申请表modes/interview-prep.md面试准备模式配合 STAR 故事库做模拟问答modes/pipeline.md流程管理模式批量处理待评估的职位 URLmodes/batch.md批量评估模式用无头子代理并行跑 10 个职位。常用斜杠命令速查以支持该写法的 CLI 为例/career-ops scan # 扫描招聘平台找新职位 /career-ops pipeline # 处理管道中待评估的职位 /career-ops pdf # 生成 ATS 优化简历 /career-ops batch # 批量评估 /career-ops tracker # 查看申请状态仪表盘之外还有数据侧的体检命令node verify-pipeline.mjs检查管道完整性node dedup-tracker.mjs去重都是保证单一可信数据源不出错的小工具。项目路线图也很值得看一眼——下一步是本地免费 AI 运行再往后是免终端的桌面应用排障与支持遇到问题别慌按这个顺序处理先跑自检node doctor.mjs会验证全部前置条件缺什么直接告诉你查官方文档docs/SETUP.md 覆盖完整安装细节docs/FAQ.md 回答了绝大多数常见疑问比如 Windows 安装、计费扣点问题看架构文档理解设计原理可参考 docs/ARCHITECTURE.md想参与改进阅读 CONTRIBUTING.md 的贡献指南从小的 bug 修复或文档翻译入手即可。一个新手容易踩的坑提醒前几次 AI 评估效果一般因为系统还不了解你——把它当成入职第一周的招聘官多喂你的简历、职业故事和偏好它会越来越准。结语到这里你已经在自己的机器上跑起了一个免费的 AI 求职系统会评估、会定制、会出 PDF、还会跟踪。从贴一个职位链接到拿一份专业简历中间的所有脏活都交给了 AI而最后的决定权始终在你手里。祝你求职顺利早日拿到理想 Offer【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考