记录类型 vs 图谱类型Hyper-Extract 知识结构设计选型指南LLM 知识抽取新手版【免费下载链接】Hyper-ExtractHypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hy/Hyper-ExtractHyper-Extract 是一款基于 LLM 的知识抽取工具用一条命令把非结构化文本变成结构化知识既能输出记录表格/清单也能构建知识图谱、超图和时空图谱。选对知识结构设计是抽取效果的第一步。本文用大白话讲清 8 种类型怎么选。 8 种类型先分两大阵营Hyper-Extract 把所有知识结构分为记录类型存数据无实体关系和图谱类型实体之间有关系两大类阵营包含类型一句话理解记录类型AutoModel / AutoList / AutoSet像表单、清单、标签袋图谱类型AutoGraph / AutoHypergraph / 时序 / 空间 / 时空图谱像社交网络、带箭头的时间线官方概念详解见 concepts/autotypes.md。 记录类型存内容不存关系适合输出独立的数据项——每一项本身不指向其他项AutoModel单表单一份带固定字段的报告如公司财报营收、利润、增长。模板finance/earnings_summary、general/modelAutoList有序清单顺序重要的列表如合同义务、分步流程。模板legal/contract_obligation、medicine/symptom_listAutoSet去重集合自动去重的唯一项如风险因素、关键词标签。模板finance/risk_factor_set、legal/defined_term_set判断口诀我要的是一份摘要/清单不是谁和谁有关系 → 选记录类型。 图谱类型把关系画出来图谱类型的核心是节点 边AutoGraph二元关系A → B 两个实体相连如人际关系、概念层级。模板general/concept_graph、finance/ownership_graphAutoHypergraph多元关系一条超边连接 3 个以上实体如买方/卖方/中介的三方交易AutoTemporalGraph时间每条关系带时间戳如人物生平、案件时间线。模板general/biography_graph、legal/case_fact_timelineAutoSpatialGraph位置实体带地理坐标如旅行路线AutoSpatioTemporalGraph时间位置谁、什么、何时、何地全都要 图谱长什么样看效果说话用general/biography_graph模板解析一篇人物传记再用he show打开交互式图谱——中心是人物向外辐射出作品、亲属、地点、时间等关系网络并可在左侧面板查看每个节点的详情 6 步决策树30 秒定类型你想提取什么 ├─ 单个结构化对象表单/摘要 → AutoModel ├─ 一组项目 │ ├─ 顺序重要 → AutoList │ └─ 只需唯一项去重 → AutoSet └─ 实体之间的关系 ├─ 一条关系连 3 个以上实体 → AutoHypergraph ├─ 需要时间信息 │ ├─ 还要位置 → AutoSpatioTemporalGraph │ └─ 不需要 → AutoTemporalGraph ├─ 需要位置信息 → AutoSpatialGraph └─ 都不要 → AutoGraph完整决策逻辑见 choosing/by-output.md。 场景对照表任务 → 类型 → 模板你的任务推荐类型推荐模板财报摘要收入/利润记录 · Modelfinance/earnings_summary合同义务清单记录 · Listlegal/contract_obligation风险因素 / 关键词记录 · Setfinance/risk_factor_set人物生平 时间线图谱 · Temporalgeneral/biography_graph公司股权穿透图谱 · Graphfinance/ownership_graph论文概念网络图谱 · Graphgeneral/concept_graph病例/事件时间线图谱 · Temporalmedicine/hospital_timeline所有 80 模板的完整清单见 templates/reference/overview.mdYAML 写法规范见 DESIGN_GUIDE_zh.md。 新手 3 条经验法则拿不准就用最简的先试general/model或general/list信息不够再升级到图谱关系是2 个实体之间就用 Graph3 个以上才考虑超图高级特性文档里有日期 → 考虑时序图谱这是新手最容易漏掉的维度选完类型后一条命令即可开始抽取he parse 文档.md -t general/biography_graph -l zh -o ./output/ he show ./output/CLI 各命令parse / search / show / export的完整用法可参考 docs/zh/cli/index.md。一句话总结记录类型回答内容是什么图谱类型回答它们如何相连。先问自己这个核心问题类型自然就有了。【免费下载链接】Hyper-ExtractHypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hy/Hyper-Extract创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考