4B参数模型免费下载转录API价格低至$0.18/小时语音转文字革命来了小伙伴们刚刚AI领域又迎来一枚重磅炸弹知名AI公司Mistral发布了Voxtral Transcribe 2——一个全新的语音转文本模型家族。这不仅是其Whisper-like模型系列的最新成员更是去年7月推出的初代Voxtral的强势升级版。开源模型人人可用的实时转录引擎这次发布包含两个模型其中Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602是开源权重Apache-2.0协议的你可以直接从Hugging Face下载这个8.87GB的模型文件下载链接https://huggingface.co/mistralai/Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602想立即体验官方提供了实时演示页面https://huggingface.co/spaces/mistralai/Voxtral-Mini-Realtime小提示如果看到“No microphone found”提示别担心点击“Record”按钮浏览器会请求麦克风权限然后就能开始体验了有开发者亲自测试后表示“说话速度很快还夹杂了Django、WebAssembly等行业术语但模型几乎在我刚说完的瞬间就准确转录了出来。”——这响应速度确实惊艳闭源API生产级转录服务价格亲民另一个模型voxtral-mini-latest通过Mistral API提供服务调用方式如下curl -X POST https://api.mistral.ai/v1/audio/transcriptions \ -H Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY \ -F modelvoxtral-mini-latest \ -F filePelican talk at the library.m4a \ -F diarizetrue \ -F context_biasDatasette \ -F timestamp_granularitiessegment核心参数解析diarizetrue开启说话人分离能区分不同讲话者context_bias提供上下文偏好提升特定术语准确率timestamp_granularities生成时间戳信息最让人心动的是价格仅分钟相当于0.18/小时这个定价让高质量语音转录服务变得前所未有的亲民。全新控制台一站式语音转录体验Mistral API控制台现已上线语音转文本专用测试页面https://console.mistral.ai/build/audio/speech-to-text这个界面设计得相当出色上传音频文件后很快就能得到带有说话人标识的转录文本。支持三种导出格式纯文本、SRT字幕文件、结构化JSON。技术界的反响消息一出立刻在技术社区引发热议。Hacker News上的讨论热度持续攀升开发者们对开源模型的实时性能和API的性价比纷纷表示赞赏。行业影响分析开源模型降低门槛4B参数的实时转录模型开源让中小团队也能部署高质量的本地转录服务API定价策略激进$0.18/小时的定价可能重新定义语音转录市场的价格基准功能全面说话人分离、时间戳、上下文偏好——生产所需的功能一应俱全应用场景展望从在线会议实时字幕、播客内容制作到客户服务录音分析、教育课程转录Voxtral Transcribe 2的发布让高质量语音转文本技术变得触手可及。对于开发者来说现在有两种选择下载开源模型完全自主控制或者使用API快速集成到现有产品中——无论哪种方式成本都比以前大幅降低。语音AI的“音速时代”真的来了Apikey 使用import os from mistralai import Mistral api_key os.environ[MISTRAL_API_KEY] model ministral-3b-latest client Mistral(api_keyapi_key) chat_response client.chat.complete( modelmodel, messages[ { role: user, content: What is the best mythical creature? Answer with a single word., }, ], temperature 1, # Increasing randomness and diversity of the output, this is required to be higher than 0 to have diverse outputs n 10# Number of completions ) for i, choice in enumerate(chat_response.choices): print(choice.message.content)参考文档https://docs.mistral.ai/api感谢大家的点赞和关注我们下期见