1. 为什么要在 Axure PRD 场景里给 Axhub MCP 配 TaoTokenAxhub MCP 是一个基于 Chrome 扩展的 MCP 服务器它把浏览器变成 AI 助手可以控制的自动化工具专门针对 Axure 原型做页面读取、HTML 结构分析、文本提取和元素截图。简单说你给它一个 Axure PRD 链接它就能让 AI 把原型里的页面内容、交互说明、按钮文案抓出来再结合 Skill 生成需求点、测试点和测试用例。适合谁测试工程师、产品经理、以及需要把原型快速转成测试资产的团队。但实际用起来很多人卡在同一个地方Axhub MCP 本身只负责“读页面”真正做需求分析和用例生成的是背后的大模型。如果你在 Cursor、Cline、Claude Code 这些工具里各配一套 Key通道不统一切换模型时配置散落各处排查连通性问题时根本不知道是哪一层断了。我试过把 Axhub MCP 的浏览器通道和模型通道分开管理结果一次 PRD 解析失败花了半小时才定位到是模型侧 Key 失效而不是扩展没连上。所以这篇的核心思路是Axhub MCP 负责浏览器侧TaoToken 负责统一模型侧 Key 和 API 通道两边通过标准 MCP 配置对接。这样你换模型、换工具只需要改一处配置。下面给出可复制的 settings.json、config.toml 骨架以及 CC Switch、Cline 的配置片段最后用具体动作验证 Axhub MCP 连通性和 PRD 解析输出。2. TaoToken 前置准备统一 Key 与 API 通道在配 Axhub MCP 之前先把模型侧的通道固定下来。TaoToken 的作用是提供一个统一的 API 入口你拿一个 Key 就能在多个编码工具和 Agent 里复用不用每个工具单独申请。官网地址是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 基址是 https://taotoken.net/api 。第一步去控制台创建 API Key。打开 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 登录后在 API Keys 页面新建一个 Key复制出来先存好。这个 Key 后面会同时出现在 Axhub MCP 的模型配置和 Cline/CC Switch 的配置里。第二步确认你要用的模型名。在模型对话页面 https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodelsutm_campaignrewrite 可以看到当前可用的模型列表记下你打算用于 PRD 分析的模型标识比如 claude 系列或 gpt 系列。Axure PRD 解析对长文本理解要求高建议选上下文窗口大的模型。第三步如果你打算长期做编码和 Agent 任务可以看一下 Coding Plan https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 它更适合高频调用场景。接入文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 配置格式以文档为准。注意API 基址统一用 https://taotoken.net/api 不要在后面手动加 /v1 之类的路径具体拼接方式以接入文档为准避免出现 404。3. 可复制配置Axhub MCP TaoToken 骨架这一节是重点给出三份配置Axhub MCP 的 settings.json、CC Switch 的 config.toml、以及 Cline 的配置片段。你按自己用的工具挑对应的复制。3.1 Axhub MCP 的 settings.json 骨架Axhub MCP 通过 Chrome 扩展和本地 bridge 通信模型侧则通过 MCP 配置里的 env 注入。下面是一个通用骨架把YOUR_TAOTOKEN_KEY换成你刚才复制的 KeyYOUR_MODEL_NAME换成模型标识。{ mcpServers: { axhub-mcp: { command: axhub-mcp-bridge, args: [], env: { AXHUB_BRIDGE_PORT: 3768, OPENAI_API_KEY: YOUR_TAOTOKEN_KEY, OPENAI_BASE_URL: https://taotoken.net/api, OPENAI_MODEL: YOUR_MODEL_NAME } } } }这里的关键是OPENAI_BASE_URL指向 TaoToken 的 API 基址OPENAI_API_KEY用同一个 Key。Axhub MCP 的 bridge 启动后会读取这些环境变量把模型请求转发到统一通道。AXHUB_BRIDGE_PORT是本地 bridge 监听端口默认 3768如果被占用可以改。如果你用的是 Cursor把这段放进 Cursor 的 MCP 配置文件里如果用的是其他支持 MCP 的编辑器格式基本一致只是文件位置不同。3.2 CC Switch 的 config.toml 片段CC Switch 用来在多个模型通道之间切换配置写在 config.toml 里。下面这段把 TaoToken 作为一个 provider 加进去。[[providers]] name taotoken api_base https://taotoken.net/api api_key YOUR_TAOTOKEN_KEY model YOUR_MODEL_NAME provider_type openai [default] provider taotoken配好之后CC Switch 里切换 provider 就相当于切换模型通道Axhub MCP 那边不用动。这样你在做 PRD 解析时用大窗口模型做普通编码时切到轻量模型Key 始终是同一个。3.3 Cline 配置片段Cline 的配置在设置界面里填对应字段如下字段值API ProviderOpenAI CompatibleBase URLhttps://taotoken.net/apiAPI KeyYOUR_TAOTOKEN_KEYModel IDYOUR_MODEL_NAME填完后保存。Cline 会通过 TaoToken 通道发请求和 Axhub MCP 共用同一个 Key。如果你在 Cline 里同时装了 Axhub MCP 扩展两边通道一致排查问题时只需要看一个 Key 的状态。提示三份配置里的 Key 和模型名保持一致后续换模型只改这一处避免多处配置不同步。4. 验证 Axhub MCP 连通性与 PRD 解析输出配完不代表能用得实际验证。分两步先验证 bridge 和扩展连通再验证 PRD 解析输出。4.1 验证 bridge 是否启动打开终端执行axhub-mcp-bridge --version如果能看到版本号说明 bridge 安装成功。接着启动 bridgeaxhub-mcp-bridge正常启动后终端会显示监听端口比如listening on 3768。这时候打开 Chrome确认 Axhub 扩展已经安装并处于启用状态。扩展图标亮起表示扩展和 bridge 建立了连接。如果 bridge 启动报端口占用换一个端口axhub-mcp-bridge --port 3769同时把 settings.json 里的AXHUB_BRIDGE_PORT改成 3769保持一致。4.2 验证模型通道在 Cline 或 Cursor 里发一条最简单的请求比如“回复 ok”。如果能在几秒内返回说明 TaoToken 通道通了。如果报 401检查 Key 是否复制完整如果报 404检查 Base URL 是否写成了https://taotoken.net/api而不是其他路径。4.3 验证 PRD 解析输出打开一个 Axure PRD 链接在 AI 工具里让它调用 Axhub MCP 读取页面。你可以用这样的指令使用 Axhub MCP 打开这个 Axure PRD 链接用 get_page_markdown 获取页面正文然后输出模块、需求点、需求描述和测试点。如果配置正确AI 会先调用chrome_navigate打开链接再调用get_page_markdown抓取内容最后按你 Skill 里定义的格式输出。实测下来一个中等复杂度的登录页 PRD大概能提取出 3 到 5 个需求点每个需求点下 4 到 8 条测试点。如果输出为空先确认 Axure 页面是否已经加载完成可以在调用时加waitTime参数比如等待 3000 毫秒再抓取。如果抓到的内容不完整检查扩展是否有权限读取当前标签页。5. 本篇常见错排查配 Axhub MCP 加 TaoToken 这套组合报错集中在几个地方我按出现频率排一下。扩展连不上 bridge现象是扩展图标灰色AI 调用时提示无法连接浏览器。先确认 bridge 进程在跑再确认扩展和 bridge 端口一致。如果用了 Edge需要额外执行axhub-mcp-bridge register --edge注册。模型请求 401Key 无效或没带上。检查 settings.json 里OPENAI_API_KEY是否填了完整 Key注意不要有多余空格。CC Switch 和 Cline 里的 Key 也要同步检查。模型请求 404Base URL 写错。统一用https://taotoken.net/api不要自己拼/v1/chat/completions这类路径拼接逻辑交给工具处理。PRD 抓取为空页面没加载完或扩展没权限。加waitTime确认扩展有当前站点权限必要时刷新页面重试。输出格式不符合 Skill 要求模型没按 Skill 约束走。检查 Skill 文件是否被正确加载指令里是否明确要求按 Skill 格式输出。如果模型能力较弱换一个理解能力更强的模型。端口冲突bridge 默认 3768 被占用。换端口同时改 settings.json 里的AXHUB_BRIDGE_PORT。注意排查顺序建议从下往上先确认 bridge 和扩展连通再确认模型通道最后看 PRD 抓取。这样能快速定位是哪一层的问题。6. 把通道固定下来后续只改一处整套配置的核心就一句话Axhub MCP 管浏览器TaoToken 管模型通道两边通过一份配置对接。你后面换模型、加工具只需要改 Key 和模型名这一处不用在每个工具里重复配。如果你还在调模型通道先去 API Keys 页面 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 确认 Key 状态接入细节看文档 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。想先验证模型能不能正常返回用模型对话 https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodelsutm_campaignrewrite 发一条测试请求最快。如果你打算把 PRD 解析和用例生成做成长期跑的 Agent 流程Coding Plan https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 更适合高频调用。Claude Code 用户可以直接参考 https://taotoken.net/claude-code?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentclaudecodeutm_campaignrewrite 里的接入方式。最后留一个实用技巧把 Axhub MCP 的 bridge 启动命令写成一个脚本每次开工前跑一下确认端口和扩展状态比等到解析失败再排查省时间。PRD 解析这种任务通道稳定比模型多强更重要。