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做EMC设计这些年,我进暗室的次数比进自己办公室都多。很多工程师把暗室当成一个“大铁柜子”,觉得只要门能关上、里面没灯坏,就万事大吉。直到我见过有人把饮料洒在铁氧体上、有人用错清洁剂擦吸波海绵、还有人在暗室里用普通对讲机直接导致背…
阅读更多 →写论文最怕的就是格式排版搞得人崩溃,更别提选题、查文献、写大纲这些前期工作了——其实只要用对AI工具、走对流程,效率能翻倍。不少资深教授都建议学生提前布局,用好智能工具来辅助写作。我们实测下来,千笔AI(中文全…
阅读更多 →1. 引言:断电不一定是真断,断点比你想象中更难找搞维修的人应该都有这种经历:灯具不亮、插座没电,表笔往上一戳,万用表显示“没电压”,于是断定线路断了。可当你沿着线管一路排查,撬开接线盒、拆…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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