更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 从一份榜单说起:IoT定制市场正在发生什么变化2026年开年,我陆续收到好几个做硬件产品的朋友发来的同一份榜单截图,问我对里面提到的几家定制服务商怎么看。这份榜单的核心是“IoT智能硬件与物联网系统定制”,其中D-coding被单独…
阅读更多 →1. 项目概述:一条MEMS产线背后的完整逻辑MEMS传感器这五个字母,过去十年里几乎撑起了消费电子、汽车电子、工业监测三大市场的半边天。你手机里的加速度计、汽车ESP系统里的陀螺仪、TWS耳机里的入耳检测、智能手表的计步算法,背后全是MEMS。但…
阅读更多 →1. 项目概述:为什么2026年企业IoT开发必须重新思考“设备接入”这件事2026年不是个普通年份——它不是技术路线图上的一个虚点,而是企业IoT系统从“能连上”迈向“敢托付”的临界年。我过去三年深度参与过17个制造业、能源和智慧楼宇类IoT项目࿰…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →