法律模板详解Hyper-Extract 合同义务、案例时间线、合规清单提取指南【免费下载链接】Hyper-ExtractHypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hy/Hyper-ExtractHyper-Extract 是一个利用大语言模型LLM把非结构化文本转换为结构化知识的开源工具。它的内置法律模板可以帮你从合同、判决书、合规手册中一键提取合同义务关系、案件事实时间线和合规清单省去人工逐条划重点的繁琐工作 。本文带你逐一拆解 5 个法律模板的适用场景、核心字段和使用方法。为什么法律文档适合结构化提取法律文档天然是高密度非结构化文本合同里甲乙丙多方权利义务交叉引用人工梳理容易遗漏判决书中事实、证据、时间线交织在长篇文字里合规手册要求、法规依据、期限、责任人分散在各章节Hyper-Extract 的思路是用一个 YAML 模板定义要提取什么、输出成什么结构再交给 LLM 按模板规则完成抽取。法律文档因此可以被转成超图多方关系、时间线带时间戳的图、清单、集合等结构后续还能用he search语义检索、he show可视化。法律模板全家福一览Hyper-Extract 在 hyperextract/templates/presets/legal/ 下提供了 5 个法律领域模板模板输出类型适合文档核心能力contract_obligationhypergraph超图服务合同、采购合同提取多方权利义务网络case_fact_timelinetemporal_graph时间线判决书、证据材料构建带日期的案件事实时间线case_citationgraph图谱判决书、法律意见书提取判例引用关系网络compliance_listlist清单合规手册、审计报告结构化合规要求清单defined_term_setset集合合同、法律文书提取术语定义并去重5 个模板恰好覆盖了 Hyper-Extract 支持的不同数据结构类型——多方关系用超图、带时间关系用时间线图、有序要求用清单、术语用集合合同义务超图把合同变成义务网络contract_obligation.yaml 采用超图类型这是它和其他模板最大的不同普通图只表达A 指向 B的两点关系而合同义务天然是多方的——比如甲方在收到验收报告后 10 日内支付尾款涉及多个当事人和多个义务要素超图的一条边可以连接多个实体。它提取的内容实体合同当事人 义务要素当事人/义务/权利/条件/例外/违约/赔偿等类型关系每条义务关系包含party涉及的各方、obligation具体义务、trigger触发条件、exception例外情形、type关系类型如必须履行由…触发由…豁免模板内置的提取准则会以专业合同律师的角色要求 LLM 工作并强调仅提取文本中明确表达的义务关系避免模型编造 。CLI 一行搞定he parse contract.md -t legal/contract_obligation -l zh提取结果可以用he show打开交互式可视化页面直观查看谁对谁负有什么义务。案件事实时间线让判决书按日期说话case_fact_timeline.yaml 使用时间线类型专为判决书和证据材料设计。它提取的内容实体案件事实、证据含证据编号、证人、物证、书证、鉴定意见等关系每条关系带source前置事实、target后续事实、type先于/证明/争议/确认/否认/采信/排除、time事实日期和disputed是否争议字段其中time字段是时间线类型的核心能力——每条边都锚定一个日期支持2024-01-152024年1月甚至案发当日这类模糊时间。你可以快速回答起诉前被告做了什么哪些事实存在争议这类问题 ⏱️。he parse case_summary.md -t legal/case_fact_timeline -l zh合规清单从合规手册直接生成检查表compliance_list.yaml 是最简单的清单类型模板输出每条合规要求一张结构化卡片字段说明requirement合规要求描述完整保留原文核心含义regulation依据法规标注具体法规名称和条款deadline完成期限明确时间节点responsible_party责任人或责任部门尽量具体到部门或个人合规分析师角色 明确的提取规则让输出可以直接用作内部检查表粘贴到表格或任务系统里就能分派跟踪 ✅。he parse compliance_manual.md -t legal/compliance_list -l zh -o ./compliance/提取后还可以用he talk ./compliance/直接和这份清单对话比如问哪些要求没有明确责任人另外两位帮手判例引用图与术语集合case_citation.yaml图谱类型从判决书和法律意见书中提取案件 ↔ 条款/法规的引用网络关系类型包括引用、区分、推翻、遵循、参照。做类案检索时一眼看清哪些判例被高频引用、哪些已被推翻。defined_term_set.yaml集合类型自动收集合同中所有大写定义术语输出术语、定义位置条款编号、含义摘要三要素且会自动去重合并同一术语的多次定义——审查合同时先跑它等于拿到一份自带定位的合同词表。提取结果长什么样可视化与检索对图谱类结果执行he show ka_pathHyper-Extract 会启动一个交互式网页左侧是节点数、边数、平均度数等统计中间是可缩放拖拽的关系网络点选任意节点还能查看它的详细信息对清单类结果则可以用语义检索快速定位条款he build-index ./compliance/ he search ./compliance/ 关于数据安全的义务快速上手三步安装pip install hyperextract或从仓库克隆后pip install .详见 installation.md配置he config --help设置你使用的 LLM 与 Embedding提取he list template查看全部模板然后he parse 文档.md -t legal/模板名 -l zh项目自带中英文示例脚本 legal_template.py以及一份完整的中文 MSA 主服务协议样例 msa_contract_sample.md可以直接拿来跑通全流程。小结与延伸阅读你的文档推荐模板组合服务/采购合同contract_obligationdefined_term_set判决书、案件总结case_fact_timelinecase_citation合规手册、审计报告compliance_list法律模板只是 Hyper-Extract 38 个内置模板之一同一套方法同样适用于金融、医疗、工业等领域。更多细节可参考官方文档legal.md法律模板参考与 legal-contract.md法律文档分析完整工作流。【免费下载链接】Hyper-ExtractHypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hy/Hyper-Extract创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考