【Python爬虫实战】第261篇：社区团购大作战，美团优选/多多买菜商品与自提点一网打尽——社区团购平台商品与自提点信息采集实战所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）本篇篇目：第 261 篇（本地生活数据采集专题）难度等级：中级，需要掌握 requests 与 JSON 解析基础阅读时长：约 35 分钟（跟着敲代码约 2 小时）本篇技术栈：Python 3 · requests · pandas · openpyxl · 地理坐标检索 · 双表关联文章目录【Python爬虫实战】第261篇：社区团购大作战，美团优选/多多买菜商品与自提点一网打尽——社区团购平台商品与自提点信息采集实战@[toc]一、需求目标：为什么社区团购的数据值得专门抓1.1 学完这篇你能带走什么二、环境准备2.1 关于数据来源的说明三、目标站点与原理分析3.1 商品列表接口长什么样3.2 自提点列表接口长什么样3.3 数据分层与字段映射3.4 为什么要用经纬度而不是城市名3.5 双表关联：商品和站点怎么对上3.6 防御性取值：嵌套 JSON 最怕 KeyError四、核心代码实现4.1 全局配置与城市坐标4.2 商品采集函数（含真实接入占位）4.3 商品解析函数4.4 自提点采集函数4.5 演示数据：稳定可复现的模拟数据4.6 双表关联：拼出能分析的宽表4.7 落盘：CSV + 多 sheet Excel4.8 控制台预览与主入口五、运行结果与数据展示5.1 数据质量自查三问六、常见坑位排查七、进阶方向7.1 城市网格化，覆盖整个城区7.2 增量采集：只看价格变动7.3 算真实球面距离7.4 多平台横向对比7.5 数据可视化参考资料一、需求目标：为什么社区团购的数据值得专门抓如果你是做电商选品、生鲜调研或者线下开店的，一定绕不开一个问题：同样一颗白菜，在不同社区团购平台上卖多少钱、每天能卖多少份、哪个小区门口能自提。这些信息散落在美团优选、多多买菜、淘菜菜这类平台里，它们没有公开的开放接口，网页端又几乎不展示，全部藏在手机端的 App 接口里。本篇我们要干的，就是把这件事系统化：给定一批城市的经纬度坐标，自动把两个维度的数据拉下来——目标项具体内容采集对象社区团购场景下的商品列表 + 附近自提点列表商品字段商品名、到手价、原价、已售件数自提点字段自点名、地址、与坐标的距离、营业时间覆盖城市北京、上海、广州（可自行扩充）输出产物商品自提关联宽表（CSV + Excel，Excel 含两个 sheet）核心技巧经纬度定位检索、双表按城市关联、折扣率与最近距离计算、演示模式兜底