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用户说“找一只有翅膀、和水有关的神兽”,需要的可能是一组候选;说“打开应龙的原典”,需要的则是一个准确页面。把两种请求都转换为搜索框输入,会丢失用户动作的差异,也让结果难以被系统智能入口继续使用。 应用 Ski…
阅读更多 →一、切了三次村庄,有一次列表是别人的系统里一共管着二十三个村,账号体系里有十一个账号同时属于两个以上村庄,主要是乡镇干部、驻村干部和几个兼任邻村职务的两委成员。上线两周之后,一位驻村干部反馈说他在村庄切换器里选到第三…
阅读更多 →摘要 微服务架构的本质,只分为两大模块:服务创建 服务治理。Spring Boot 解决"如何快速创建应用",而 Spring Cloud、Dubbo 是两套截然不同的微服务治理体系。Spring Cloud 是积木式组件体系,主打 HTTP REST;…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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