防止AI写作失控research-writing-skill的任务包、阶段门禁与两阶段Review质量体系【免费下载链接】research-writing-skill科研写作助手 (Research Writing Assistant)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/research-writing-skill让 AI 写论文最怕的不是写得慢而是失控没对齐题目和结构就直接开写、引用看起来合理却无从追溯、一章号称写完了却没有任何验证。research-writing-skill 是一个面向本科与研究生的科研写作助手Skill把写论文从一次性聊天升级成可追踪的工程化协作流程。它靠三件套守住质量底线——任务包、阶段门禁、两阶段 Review外加一套没有证据不许声称完成的验证文化让你随时知道 AI 写到了哪里、依据是什么、哪一步还没验收。为什么 AI 写作容易失控用普通对话式 AI 写论文通常会遇到四类问题失控表现后果跳过选题讨论直接写类型、结构、字数全凭 AI 猜后期大面积返工应该写完了引用应该是真的声称完成但没有验证证据投稿时翻车长对话上下文丢失前文偏好被忘掉前后章节口径不一致一个提示词写整篇一处不满意只能整体重来质量不可控research-writing-skill 的思路很直接流程优于即兴证据优于声称。下面逐一拆解它的三个核心机制。机制一任务包——先写派工单再动笔任务包Task Packet由 skills/paper-orchestration/SKILL.md 定义它是整个体系的第一道硬门禁Hard Gate任何中型任务超过一个段落/小节或整篇任务在以下文件不存在之前禁止开始写正文plan/project-overview.md—— 研究定位、约束、写作偏好plan/outline.md—— 论文章节骨架plan/progress.md—— 进度与审计记录当前章节的任务包存放在plan/task-packets/任务包本身是一张派工单包含 8 个固定字段Scope范围Files to read可读文件Files allowed to edit可改文件 Required skills必用技能Evidence/data inputs证据与数据输入 Required artifacts必交产物Rejection checks拒绝条件Validation commands验证命令这张派工单带来两个好处一是边界清晰AI 只能改允许的文件不会顺手乱改其他章节二是可审计事后能查清每一章是基于哪些证据、按什么标准写的。整篇写作还有更严格的多智能体章节门禁每个主章节派给一个独立 Agent两个 Agent 永远不编辑同一个文件杜绝一锅炖式生成。机制二阶段门禁——把流程拆成可勾选的关卡plan-template/stage-gates.md 把论文全流程拆成 S0 到 S7 八个关卡每个关卡都是一份勾选清单上一关没勾完下一关不许开始关卡目标典型交付物S0 启动与边界明确研究问题、输出物、截止日期plan-template/project-overview.mdS2 文献检索记录检索式、纳排标准形成文献矩阵检索日志 literature matrixS3 大纲与方法锁定章节骨架与图表数据计划plan-template/outline.mdS4 写作与图表核心章节初稿 正文污染检查chapters/ 与 figures/S5 质量与合规报告规范核查、引用一致性、AI 披露plan-template/progress.mdS6–S7 投稿与返修cover letter、审稿意见响应矩阵投稿包与版本变更记录对于带实验的结果型论文还额外加了D0–D5 门禁实验协议锁定数据集版本、随机种子、方法-实验可追踪、表图数据契约、结果族回填每个实验都要有原始日志聚合规则表图脚本正文解释、同行评审通过。完整的阶段总览和 AI 可执行动作见 modules/workflow-lifecycle.md。门禁最大的价值是消灭跳步冲动。项目根目录的 SKILL.md 里专门列了一张 Red Flags危险信号表把 AI 常见的偷懒念头一条条堵死比如AI 的想法正确做法用户说得很清楚了直接开始写必须先完成头脑风暴这只是修改一小段没有 plan/ 就先创建引用应该是真的调用 CrossRef API 或搜索验证就这一次跳过验证没有例外机制三两阶段 Review——一章不过关不写下一章每章写完后必须依次通过两道 Review阶段一规范合规检查—— 字数是否达标、章节结构是否完整、引用格式是否正确、小节标题是否清晰。阶段二质量检查—— 去 AI 化无首先/其次/此外等机械过渡词无值得注意的是等空壳强调句、语言流畅度、学术表达用本文本研究等客观表述、段落结构连贯段落不堆列表。两道关卡任何一道失败都要修复后才能进入下一个任务。而 Review 的结论本身也必须经过 skills/verification/SKILL.md 定义的验证门控没有验证证据就不能声称完成。比如章节完成需要真的运行字数统计并读取输出引用真实需要 DOI 可访问或 CrossRef 确认无 AI 痕迹要跑风格检查脚本而不是读起来还行。每轮任务结束后还要在plan/progress.md写一份capability-use audit能力使用审计实际用了哪些技能、消耗了哪些输入、产出了哪些产物、还剩什么风险——审计没写任务不算结束。质量如何落地看真实产物S4 阶段的图表走Python 脚本可复现路线Review 时核对的是数据文件与图脚本而不是一张来路不明的图片除逐章 Review 外项目还提供两条一键质量门脚本投稿前检查可加-Submission参数powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/research_quality_gate.ps1 -ProjectPath paper-projectscripts/research_quality_gate.ps1 检查引用覆盖、正文污染过程说明混入正文、列表化、占位符是否回填、evidence map 完整性scripts/check_skill_integrity.ps1 则确认技能路由与关键门控文件没有丢失。快速上手3 步接入科研写作助手git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/re/research-writing-skill将目录复制到你的论文写作目录或按AGENTS.md、GEMINI.md等适配 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等平台对 AI 说我要写论文入口技能 skills/using-research-writing/SKILL.md 会先路由到 skills/brainstorming-research/SKILL.md用 7 轮问答确认论文类型共 7 种、学科、题目、章节结构并自动创建plan/目录之后每个任务都按任务包 → 写作 → 两阶段 Review → 审计循环推进中途断掉也不怕——plan/progress.md与 plan-template/notes.md 里的上下文恢复卡能让 AI 无缝接上。常见问题Q项目文件都是干什么的核心在plan/模板project-overview.md 定范围与偏好stage-gates.md 管关卡outline.md 定章节progress.md 记进度与审计。写作规范分学科存放skills/writing-core/SKILL.md通用、skills/writing-medical/SKILL.md医学、skills/writing-law/SKILL.md法学、skills/writing-humanities/SKILL.md文科投稿前自审用 skills/peer-review/SKILL.md。QAI 会编造文献吗不会。根规则是绝不编造文献英文文献检索后引用中文文献优先由用户提供来源任何引用必须可追溯作者、年份、出处至少两项完整并要经过 CrossRef/DOI 验证。Q会直接产出 Word 文件吗不会。产物默认是chapters/*.md或 LaTeX 源码配合 skills/latex-output/SKILL.md 和你的学校/期刊模板生成可编译的.tex项目最终排版由你在 Word/LaTeX 端完成——这反而让版本管理和再加工更可控。Q和提示词包有什么区别提示词包靠单轮记忆research-writing-skill 靠文件化记录偏好写进plan/、进度写进progress.md、证据写进 evidence map。对话可以随时中断再恢复而流程不会因此跑偏。一句话总结任务包管派工阶段门禁管不跳步两阶段 Review 管过关验证文化管不许嘴硬。当你希望 AI 稳定地参与毕业论文、课程论文或投稿初稿而不是失控地产出一堆漂亮但无法追溯的文本时这套质量体系就是 research-writing-skill 与普通写作工具的分水岭。【免费下载链接】research-writing-skill科研写作助手 (Research Writing Assistant)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/research-writing-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考