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2026/11/12 12:22:30
从踩坑到避坑：一篇写给所有人的移动硬盘购买技术指南 文章目录从踩坑到避坑：一篇写给所有人的移动硬盘购买技术指南一、 真实案例复盘：同品牌硬盘，一块能换盒一块不能二、 原生USB一体化：用户面临的四大风险Ǵ…
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2026/11/12 5:07:17
关键词：轻量流程自动化、流程自动化、表格整理、资料归档、跟进提醒、企业AI落地一、先定义清楚：「轻量」轻在哪 轻量流程自动化不是大系统，也不是复杂系统集成。它的定义可以压缩成一句： 把重复、规则清楚、人工容易漏的工作&…
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2026/11/12 15:15:02
二、A2C算法（advantage actor-critic）【也称为：TD actor-critic算法】 A2C是QAC的一个推广。基本思想是它在QAC中引入了一个baseline（偏置量）来减少估计的方差（variance）。
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2026/11/15 4:54:16
大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程，移植相关代码因项目而异进行移植，由于项目简单，本人只对用到的指令接口进行修改。 比如：注意事项&…
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2026/11/15 2:04:12
当我遇到这个问题的时候，我打开了一个网站： 登录 然后我打算下载的时候： 突然那个官方的连接就可以下载了：
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2026/11/14 10:11:15
📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进，本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术： 🌟 预训练：45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention（取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
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2026/11/14 17:14:38
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型（MLLM）强化学习（RL）训练中的效率问题，提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现，当前RL训练存在两个关键缺陷： 优势值坍缩（Advantage Collapsing）：批次中大多数优势值集中在零附近，导致有效梯度信号被淹…
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2026/11/14 16:35:50
一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型（LLMs）实现个人身份信息（PII）脱敏的研究，旨在解决传统脱敏方法（如基于规则的系统、领域特定命名实体识别（NER）模型）泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构（包括密集型LLM（D-LLM…
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2026/11/15 4:06:36
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务（判断图像与文本“相关”或“不相关”），针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战，提出了基于多模态大语言模型（MLLM）的解决方案LLaVA-RE。 模型设计：LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构，…
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