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等保2.0即网络安全等级保护2.0,是《网络安全法》规定的基础性网络安全制度。它将系统划分为5个保护等级,核心框架为一个中心,三重防护,防护思路从静态被动转为动态主动的全生命周期防护。保护对象覆盖传统系统及云、大数据、物联网…
阅读更多 →你是不是也有过这样的经历: 从医院出来,拎着一塑料袋药,医生刚才说的“这个药一天两次,饭后半小时”“下周三来复查,别忘了空腹”……好像已经模糊了。 回到家,翻出病历本,上面龙飞凤舞的字一个…
阅读更多 →一、为什么"杀毒软件 定期备份"仍然挡不住勒索 很多运维团队对勒索攻击存在一个普遍的误解:只要装了杀毒软件、做了定时备份,即便中了勒索病毒也能恢复。真实的生产事件反复证明,这种思路存在三个结构性盲区。 第一个盲区是特征库…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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