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最近给团队搭大模型推理服务的时候,发现很多人都在为“让模型输出合法 JSON”这件事头疼。我这次拿到一台 8 卡推理机,用 GPUStack 把 DeepSeek-V4.1 的 DSpark 模式跑通了。所谓 DSpark,就是 GPUStack 针对结构化 JSON 输出做的并行解码优化…
阅读更多 →浙江CNC高压水清洗设备采购:先避坑再选型,靠谱厂家怎么找?对于CNC加工企业来说,零部件清洗是产能链条里的关键一环——螺纹孔、交叉孔里残留的切削液、铁屑如果清理不干净,后续装配、热处理、电镀都会直接影响成品良率。但很多工…
阅读更多 →1. 项目起缘:明明是训练 Agent,怎么拐进了网络安全1.1 最初的 Agent 项目长什么样先说结论:这不是标题党。我原本的计划,是用 DeepSeek 搭一个能自己调用工具、自己拆任务、自己给结果的 Agent 项目。一开始想得很朴素:…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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