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前言 中台建设的技术选型是一个贯穿始终的关键决策——用开源还是自研?选哪个开源项目?自研做到什么程度?选错了,轻则返工、重则项目失败。这不是一个纯技术问题,而是涉及团队能力、预算周期、业务特性的综合判断。 本…
阅读更多 →先说我第一次看到“6G显存跑27B大模型”这种说法时的反应:八成又是标题党。27B参数放在一年多前,光权重就得几十G显存,再怎么量化也得14G以上才敢说“能跑”。就算现在量化方案成熟了,6G显卡连7B的fp16模型都装得勉强,…
阅读更多 →1. 背景:静态资源为何成为性能瓶颈 在 Web 应用架构中,静态资源(CSS、JavaScript、图片、字体等)往往占据页面加载体积的 80% 以上。随着业务规模扩大,静态资源面临三重压力: 带宽成本高:每次用…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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