新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

GitHub新手教程

发布时间:2026/11/14 1:09:28来源:尧图网络
GitHub新手教程
GitHub新手教程笔记参考资源B站 木子不写代码 《Github零基础终极教程》1.什么是GitHub免费软件和资源库开源、共建自己的软件和资源功能如何找到资源Explore、Trending、Topics、搜索如何判断资源来源、版本、许可、维护、安全如何使用资源Release、ZIP、Clone、Fork如何开源项目Issue、PR、Review、Merge、Release2.如何找到资源Explore、Trending、Topics、搜索2.1. Explore➡️Trending点击Explore➡️点击TrendingTrending一段时间内最受欢迎的项目2.2. research直接research2.3. 搜索引擎、AI2.4. 第三方网站、自媒体3.基本要素3.1. 项目作者项目名称3.2. 项目名称可见方式public、privateWatch、Fork、Star实时跟踪这个项目有更新时提示在自己的仓库里创建一个一样的项目二次开发常用收藏、点赞4.基本工作原理main下拉菜单➡️branchestagsmain默认分支branchesfix/开头——用来修bug的分支feat/开头——用来开发新功能的分支docs/开头——为了修改一些文档的分支tagscommit提交提交一次保存一次代码[每个点代表一次提交]branches此时有个人想对我的代码进行修改所以分出了一个branch以防和我的工作打架都工作完后分支用户pull request PR请求接受修改若同意则merge不同意则驳回等待branch用户重新pull request PR版本稳定后给予一个标签版本名称并发布“v2.5.23”2[大版本] 5[一个功能版本] 23[修复的版本]5.右边栏about:项目简介项目标签:告诉你是什么类型的项目release正式发布的版本点击→可以看到变化→assets不同安装包6.readme项目说明书项目简洁功能预览技术栈其他信息7.项目证书所有证书MIT:可商用但需要保留声明BSD3clause:可商用不能冒充作者背书Apache2.0:可商用把专利和修改记录讲清楚MPL2.0:改哪个文件开源哪个文件LGPL3.0:库要开源软件其他部分可以不开且必须继承LGPL3.0证书GPL3.0:必须给客户提供开源软件的代码AGPL3.0:就算软件没给用户而是一个网页也需要把你的项目源代码给用户8. 4种使用github项目的方式Release、ZIP、Clone、Fork8.1. release右栏往下拉下载安装包8.2. ZIP整个项目的源代码8.3. clone复制clone下面的地址在终端mac直接搜Windows打开PowerShell输入git clone后面复制地址或者直接用agent更新8.4.Fork好处区别只想要使用软件release下载安装包临时看看源代码下载.zip压缩包想要二次开发git clone想要参与/贡献此开源项目fork开源第一个项目下面是一个简易的可尝试一下的例子建立一个新文件夹用agent协助创建一个skill检验skill的功能完善项目的README.md许可证安全检查开始开源整个项目没有安装Git则需要先安装Git7.1 初始化Git7.2 做第一次提交7.3 链接GitHub推荐安装GitHub CLI如果没登录则开启终端输入gh auth login新建仓库发布关于pull request
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/13 0:43:49

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/13 10:09:00

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/13 13:31:48

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/13 16:11:45

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/13 0:02:27

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉