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系列说明:本系列基于BOSS直聘等平台AI应用开发、AI算法、AI Infra等岗位的最新JD,提炼高频考点,每天拆解一个知识点,从零到一、由浅入深。今日是第1天:Transformer原理——几乎所有JD里"熟悉大模型核心原理&#…
阅读更多 →调试ModbusTCP这件事,说难也难,说简单也简单。难的是你经常要面对一台还没做完调通的现场设备,以及一堆说得不明不白的通讯文档,数据读不出来,连你自己都分不清是IP没通、寄存器地址看错了,还是报文本身就拼…
阅读更多 →端口扫描原理详解,nmap 常用参数实战演示 前言 在渗透测试、资产测绘、蓝队应急巡检中,端口扫描是最基础、最核心的第一步。拿到一个 IP 或者网段,首先要做的就是探测目标主机是否存活、开放了哪些端口、端口上跑了什么服务、服务版本是什么…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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