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最近在做交通路牌识别项目,拿到了一批道路视频素材,需要完成从数据标注、模型训练到结果输出的整套流程。刚开始我也和大多数人一样,准备开一台云GPU、SSH连上去干活,结果光是在环境配置和数据传输上就耗掉了大半天。后来我干脆把…
阅读更多 →简介:这套Python微博文本情感分析资源,聚焦社交媒体文本的舆论倾向识别,适合NLP入门、课程设计及毕业设计使用。压缩包共4个文件、约9.76MB,包含Python主脚本、十万条带标注的微博数据集、中文停用词表与LSTM网络结构示意图&#…
阅读更多 →简介:基于LSTM的中文电影评论情感倾向分析项目,面向深度学习初学者、RNN模型研究者以及需要毕业设计参考的高校学生。该项目以评论语句为输入,经模型判断正向或负向,完整覆盖数据集加载与预处理、分词结果读取、词向量映射、两层R…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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