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[TOC] 一、先确认:是不是外链的锅 流量暴跌的原因有很多,外链只是其中一种。动手前,先锁定原因,别在慌里乱踩油门。 去 Search Console 看 安全报告 和 人工操作通知 收到「非自然链接」提示 实锤是外链问题 没收到…
阅读更多 →各位朋友们,大家好。 打开《设计模式》这本书,23 种模式密密麻麻,什么“访问者模式”、“解释器模式”,看得人头皮发麻。很多备考软考高级架构师的朋友问我:“这 23 种都要背下来吗?代码都要会写吗?” 做架构师这么多年,说句实话:除了面试和考试,真正高频用到的,一…
阅读更多 →摘要 LLM是对话接口,不仅能帮助用户明确手头的任务,还能通过多轮对话交互按用户需求定义、探索、改进。这篇论文进行了大规模的模拟实验对比LLM在单轮和多轮对话中的性能。实验证实无论开源闭源LLM的多轮对话明显比单轮对话性能更低,在6项生成…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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