新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

BugKu——图穷匕见

发布时间:2026/11/13 21:44:39来源:尧图网络
BugKu——图穷匕见
一、题目二、方法下载得到一张图片打开无异常。拖入随波逐流得到一个txt文件打开一堆数字。节选一小段粘贴进随波逐流选择16进制转字符。再将得到的字符串进行16进制转字符得到坐标。写一个python脚本将txt文件里面的全部数字进行十六进制转字符执行两次修改文件名。import sys INPUT_FILE file_end.txt OUTPUT_FILE output_1.txt def hex_to_ascii(hex_str): 把连续的十六进制字符串按每两位一组转成 ASCII 文本 hex_str hex_str.strip().replace(\n, ).replace(\r, ).replace( , ) if len(hex_str) % 2 ! 0: print(f警告十六进制字符串长度为奇数{len(hex_str)}最后一个字符会被忽略) hex_str hex_str[:-1] result [] for i in range(0, len(hex_str), 2): byte hex_str[i:i2] try: result.append(chr(int(byte, 16))) except ValueError: result.append(?) # 无法解析的字节用 ? 代替 return .join(result) def main(): try: with open(INPUT_FILE, r, encodingutf-8) as f: raw f.read() except FileNotFoundError: print(f找不到文件{INPUT_FILE}) sys.exit(1) text hex_to_ascii(raw) with open(OUTPUT_FILE, w, encodingutf-8) as f: f.write(text) print(f解码完成已写入 {OUTPUT_FILE}) if __name__ __main__: main()将转换得到的坐标输入随波逐流选择坐标串转图片。得到一张二维码。用随波逐流的二维码识别工具解码得到flag。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/13 0:43:49

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/13 10:09:00

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/13 13:31:48

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/13 16:11:45

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/13 0:02:27

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉