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实验室、材料行业采购看过来!氙灯老化试验箱选型坑多,很多人询价只看价格,后期容易出现不达标、不合规、难对接检测标准。上海衡鼎16年深耕实验设备行业整理了采购一定要问清的10个核心问题,干货直接抄作业!1️⃣ 设备…
阅读更多 →第二篇:代码泄露挖掘实战:从 Github 泄露到密钥利用 前言 在 SRC 漏洞挖掘和企业授权渗透项目中,代码仓库泄露是产出高危漏洞的重要来源,很多时候甚至是整个项目的突破口。很多开发人员在开发、测试阶段,缺乏安全意识…
阅读更多 →这个系列写到第十一篇了,来聊一个很多人卡了很久的环节:模型训练完,怎么把它弄到 C 工程里去跑。前几篇主要在讲算法原理和网络结构,有同学在评论区问“为什么我用 C# 调用 C 的 DLL 就崩,报 access violation c000000…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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