更多精彩内容,欢迎继续阅读
Publisher数据的来源 Distributor相当于搬运工 Subscriber复制数据的目地 首先配置Distributor,其次Publisher,最后Subscriber 一、配置Distributor https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/replication/configure-distributi…
阅读更多 →echo :在屏幕上编辑文字echo -n :不换行输出内容echo -e :解析转义字符vi :编辑没有内容的文件:wq :退出编辑并保存需要加ESC建使用:wq!:强制退出并保持需要加ESC建使用:q!:强制退出并不保持刚刚…
阅读更多 →做SMT十多年,最怕听到的一句话就是"这颗料什么时候能到?"尤其碰上STM32这种主控芯片,客户催单、产线停线、采购四处打电话,折腾一圈下来交期还是纹丝不动。最近我们厂和芯火半导体合作之后,STM32的交期从6周…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →