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一、方案背景与需求分析 1.1行业背景 随着国家信息化建设的深入推进和信创战略的全面实施,档案事业正朝着数字化、智能化、现代化的方向转型升级。档案作为“记录历史、传承文明、服务社会”的重要资源,是不可再生的重要资源和财富。各级档案馆及机关、团…
阅读更多 →1. 这60个选题不是“保过清单”,而是毕设避坑地图的底层坐标系我带过17届大数据方向本科生毕设,从2016年Hadoop刚进校到2024年FlinkSparkLLM混合架构落地,每年审题会都像一场小型技术听证会。去年有位同学交来《基于Spark Streaming的实时舆情…
阅读更多 →一个人摆摊,最常见的账务问题不是公式太难,而是订单、收款、进货、费用混在一列。到了收摊时,只知道微信到账多少,却不知道卖出哪些商品、现金是否漏记,以及库存为什么少了。 不论使用 Excel、手机表格还是收银工具&am…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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