题库中心承载考试中心的试题资产建设，既要保存题干、答案、解析、教学指导等内容，也要把学科、题型、知识点、教材、难度、核心素养等教学属性沉淀下来，供组卷、审核、成绩分析和知识点推荐继续复用。这个模块如果只按普通增删改查处理，题目结构、选项分值、拍照识别、AI 辅助生成和保存回显都会被拆散，后续考试业务很难形成闭环。本文基于server_backend/modules/TestingCenter与server_vue3/src/views/modules/TestingCenter/QuestionBank的真实代码，说明如何把题库中心需求拆成 Codex 可执行的工程任务。文章重点不是泛讲 AI 写代码，而是把字段模型、接口动作、前端表单、流式生成、图片拆题和文件上传边界写清楚，让 Codex 能按教育管理系统的实际业务生成项目代码。文章目录设计与需求后端设计前端设计扩展功能数据联动LLM 内容生成图像识别文件管理Codex开发标准SOP 标准PDD 标准总结设计与需求题库中心不能只理解成试题表的 CRUD。QuestionBank模型中同时存在题库状态status、审核意见audit_text、全局题目编号uuid、学科subject、题目标题title、题型question_type、知识点question_tag、题干description、选项结构options、答案answer、难度difficulty/difficulty_label、核心素养important_quality/important_quality_label、解析explanation、教学指导guidance、提示help、额外要求additional、分值score、教材text_book、参考图image、考试类型exam_type。这些字段决定题目能否进入审核、能否被组卷、能否被推荐引擎识别。需求转换时，需要把业务拆成页面结构、数据模型、接口规则、权限验收和 Codex 生成任务。后端通过QuestionBankViewSet提供题库基础接