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模拟IC秋招信息推送,打开以后通常是一串公司名单:TI、士兰微、格科微、帝奥微……名字都眼熟,但真要投递时反而不知道先选哪家。这篇文章不打算做成那种只有链接和岗位名的大合集,而是把秋招推送里高频出现的模拟IC公司按产品线、…
阅读更多 →Zephyr 在嵌入式社区里的存在感,这几年越来越强。很多人在准备新项目时,会把它和 FreeRTOS 放在一起比,然后问同一个问题:到底该用哪一个?这个问题并不好直接回答,因为 Zephyr 不是简单的 RTOS 内核&#x…
阅读更多 →秋招走到模拟IC方向的同学,很多都会遇到同一个问题:公司名单收集了一大堆,但打开官网只看到“电源管理”“信号链”“混合信号”这些分类,并不清楚每家公司到底强在哪、招什么人、面试看重什么。投简历容易,精准准备很…
阅读更多 →简介:本资源是面向计算机视觉开发者与AI学习者的地面障碍物检测专用数据集,聚焦自动驾驶、机器人导航及智能安防等场景中的多类别障碍识别问题,支持目标检测、实例分割与关键点检测等任务研究。数据集共626张JPEG实景图像,涵盖栅栏…
阅读更多 →简介:本资源是一个面向高校计算机及相关专业(如人工智能、自动化、电子信息等)学生的课程实训项目,聚焦台球击球路线智能规划问题,融合OpenCV图像处理与YOLO目标检测技术,实现从台球桌图像采集、球体识别定…
阅读更多 →怎么降低AI查重率又不改空论文?降AIGC、AI降重前为何先补证据? 改稿时只盯着AI率和重复率,删掉了一些过程说明,又让工具把段落压得更短。导师退回后指出论据不清、结论跳跃,你才发现正文还在,论证却被改空…
阅读更多 →论文引用被AIGC检测判高疑似怎么办?降AI率、AI降重会改坏引文吗? AIGC论文检测报告里,一段明明注明出处的原话也显示高疑似,你开始犹豫:是不是把引文删掉,分数就好看了?先别删。检测标记、引用…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向计算机专业本科生的毕业设计级智慧医疗应用实战案例,聚焦医院预约挂号核心业务,适用于Android移动开发课程设计、毕设选题与健康医疗类App开发能力提升。项目采用Android Studio原生开发,包含完整客户端与轻…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向工业视觉检测初学者与自动化工程师的C# WinForms实战源码,聚焦电池缺陷识别这一典型工业AI应用场景,整合工业相机采集与YOLOv8深度学习推理全流程。资源共144个文件,含15个核心C#源码文件、48个运行依赖DLL、…
阅读更多 →先别急着点开,这不是劝退文,而是想讲清楚一件事:用 AI 做逆向值不值得学?如果要用,怎么搭一套“V8 环境 AI 智能体”来提升效率。最近逆向圈、爬虫圈都在聊 AI Agent、AST 工程逆向、JS 逆向这些词,很多新手…
阅读更多 →/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …
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阅读更多 →8月26日下午,江西省人民政府副省长夏文勇一行莅临景德镇先进陶瓷研究院,调研先进陶瓷领域科技创新、成果转化及产业培育情况。景德镇高新区管委会主任倪卫春陪同调研,景德镇先进陶瓷研究院负责人俞雪勇、甘涛对调研组一行表示热烈欢迎。调研过…
阅读更多 →最近有个消息在嵌入式功能安全圈子里传得比较快:IAR发布了自带认证静态分析能力的功能安全版IAR Embedded Workbench。乍看像是又一轮例行版本更新,但做ISO 26262、IEC 61508这类项目的工程师都知道,这跟日常工具升级完全是两码事。以前我在项…
阅读更多 →手头正好在调一块 STM32WL33 的 Sub-GHz 无线节点,为了把射频链路的真实行为摸清楚,我把 IQ 数据抓出来做频谱和调制质量分析,折腾了一套基于 IQDump 的调试流程。这篇就把从选型到实操的完整记录整理出来,尤其适合正在做低功耗无…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向本科毕业设计、课程设计及期末大作业的工业级焊缝缺陷检测实战方案,聚焦深度学习在焊接质量控制中的落地应用,解决传统人工检测效率低、主观性强等痛点。压缩包共26个文件,含9个C源码(如yolo_det…
阅读更多 →分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整,都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则;前提变化时…
阅读更多 →创业产品的首版范围首版的任务是验证一个需求,不是展示全部能力。选择用户愿意反复完成、且结果容易判断的动作,把输入、输出和人工兜底都做清楚。 控制范围 先做可撤回、低风险的流程。权限不明、需要复杂协作或结果不可逆的部分先不自动化。 用反馈决定…
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