1. 旧项目维护的真实困境为什么 AI 这次真的能帮上忙接手一个三年没动过的代码库或者需要在满是技术债的老项目里加新功能这是每个开发者都躲不开的噩梦。文档缺失、命名混乱、架构过时、测试覆盖率为零最要命的是那些隐式依赖和历史决策——它们不在任何文档里只藏在代码的褶皱中。你打开utils/helper.js发现它 800 行日期、字符串、加密、格式化全塞在一起没人知道哪个函数还在被调用哪个已经是死代码。旧项目维护的核心难点不在于单文件有多复杂而在于文件之间的隐式依赖和历史决策的不可见性。传统做法是手动翻阅几十个文件、画调用关系图、全局搜索关键词逐一检查是否遗漏费时费力还容易漏。而 Claude Code 这类工具的价值在于它能一次性读取整个模块自动生成架构摘要和调用链用 Agent 模式加 Grep 工具分析影响范围再通过 Plan 模式预审修改方案。200K 上下文加上 Agent 闭环正好能应对这种全局理解的需求。但这里有个前提你得让 Claude Code 稳定地跑起来并且有一个统一的 API 通道来支撑长会话、多轮分析和批量重构。这就是 TaoToken 要解决的问题——它把 Claude Code 的接入配置统一成一个 Key、一个 API 通道让你在旧项目维护这种需要反复对话、反复验证的场景里不会因为通道问题中断思路。下面我会先给出接入配置骨架再演示一次完整的「先让 AI 输出债务清单、再生成新功能改动点」的验证动作目标是把历史债务变成可执行的重构任务列表。2. TaoToken 前置统一 Key 与 Claude Code 接入配置骨架在开始让 Claude Code 读懂你的旧项目之前需要先把它接到一个稳定的 API 通道上。TaoToken 提供统一的 Key 和 API 入口Claude Code 通过settings.json读取配置。你不需要改 Claude Code 的源码只需要在配置文件中指定 API 地址和 Key。先到 TaoToken 控制台创建一个 API Key然后打开 Claude Code 的配置文件。不同系统的路径略有差异macOS/Linux 通常在~/.claude/settings.jsonWindows 在%USERPROFILE%\.claude\settings.json。如果文件不存在就新建一个。配置骨架如下把YOUR_TAOTOKEN_API_KEY替换成你实际创建的 Key{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: YOUR_TAOTOKEN_API_KEY } }这里有两个关键点。第一ANTHROPIC_BASE_URL指向 TaoToken 的 API 入口Claude Code 会把所有模型请求发到这个地址。第二ANTHROPIC_API_KEY填你在 TaoToken 控制台生成的 Key而不是其他平台的 Key。配置完成后保存文件重启 Claude Code 让配置生效。如果你需要更细粒度的控制比如为不同项目使用不同的 Key可以在项目根目录放一个.claude/settings.jsonClaude Code 会优先读取项目级配置。这样你可以在公司旧项目和自己的实验项目之间切换互不影响。注意配置文件里的 Key 不要提交到 Git 仓库。建议把.claude/settings.json加入.gitignore或者使用环境变量注入的方式。配置好之后你可以先用一个简单请求验证通道是否打通。在 Claude Code 里输入一句「列出当前目录下的文件结构」如果它能正常返回说明 API 通道已经工作。接下来就可以进入旧项目维护的实际操作了。3. 可复制配置让 Claude Code 成为代码考古学家配置通道只是第一步真正让 Claude Code 读懂旧项目需要给它明确的指令和足够的上下文。我试过直接丢一个老项目给它结果它只看了几个文件就开始下结论漏掉了关键的隐式依赖。后来我总结出一套「先考古、再动刀」的流程配合 TaoToken 的统一通道长会话不会断分析可以持续深入。3.1 生成项目架构摘要与技术债清单第一次面对陌生老项目时不要急着修改。先让 Claude Code 帮你挖掘关键信息。在项目根目录启动 Claude Code输入以下提示词我刚接手这个项目请帮我分析 1. 项目的整体架构MVC三层还是其他模式 2. 核心入口文件和路由组织方式 3. 数据库访问层使用的 ORM 或驱动 4. 有哪些明显的技术债迹象代码重复、过长函数、深层嵌套、硬编码配置 5. 缺失的文档或测试覆盖薄弱的地方 6. 列出所有在函数外部定义的全局变量并标记哪些被多个文件引用Claude Code 会读取package.json、目录结构、关键入口文件然后输出一份分析报告。实测下来一个中等规模的 Node.js 老项目它能给出类似这样的结果### 项目考古报告 **架构**接近 MVC但控制器直接操作数据库没有 service 层导致业务逻辑分散在 controllers/ 下。 **入口**app.js → 注册路由routes/index.js 中手动 require→ 控制器散落在 controllers/ 下。 **数据层**使用原生 mysql2 连接池SQL 语句拼接在控制器中没有使用 ORM。 **技术债** - utils/helper.js 长达 800 行包含日期、字符串、加密等杂项函数需拆分。 - 存在大量 console.log 而非日志库。 - 3 个文件中有超过 15 层的回调嵌套callback hell。 - 没有单元测试仅有少量手工测试脚本。 - global.config 被 7 个文件直接引用修改风险高。 **建议优先处理** 1. 将数据库操作抽离到 repositories/ 层。 2. 把 helper.js 按职责拆分。 3. 引入日志库替换 console。 4. 将 global.config 改为依赖注入。这份报告的价值在于它把「感觉哪里不对」变成了「具体哪个文件、哪一行、什么风险」。你可以直接拿它向团队说明重构的必要性也可以作为后续修改的路线图。3.2 追踪一个功能的完整调用链当需要修改某个具体功能时比如「修改用户积分计算逻辑」让 Claude Code 帮你找到所有相关代码我要修改用户积分计算逻辑。请找出 - 积分计算的入口函数在哪里 - 哪些地方调用了这个函数 - 积分数据最终写入哪个数据库表 - 是否有定时任务或后台脚本也会触发积分计算Claude Code 会通过 Grep 和 Read 工具输出从 HTTP 请求到数据库写入的完整路径并标注每个环节的文件和行号。这一步的关键是让它把「隐式调用」也找出来——比如某个定时任务里偷偷调用了积分函数或者某个管理后台的批量操作也会触发。这些在传统搜索里很容易漏掉。3.3 用 Plan 模式预审新功能改动点在旧项目中加新功能最大的风险是破坏现有行为。Claude Code 的 Plan 模式可以先生成修改计划你审阅后再执行。比如要在订单模块加一个满减逻辑/mode plan 我要在 order.js 中添加一个新的折扣计算逻辑如果订单总金额超过 1000 元打 9 折。 请分析现有代码生成一个最小侵入的修改计划并列出所有受影响的调用方。它会输出影响分析、修改方案、验证方法和风险点。你可以根据这些信息决定是否执行或者要求它调整方案。比如你发现硬编码折扣率不够灵活可以要求改成从环境变量读取它会重新生成计划。4. 验证请求与成功结果从债务清单到可执行任务配置和提示词都准备好之后需要一次完整的验证动作来确认整条链路是通的。下面演示一个真实场景一个五年的老项目用户反馈「订单创建时间在某些时区显示错误」代码中时间处理使用原生 Date多处直接存储本地时间字符串而非 UTC。4.1 发起分析请求在 Claude Code 中输入订单创建时间在非 UTC 时区显示错误。请分析所有涉及订单时间的代码 统一改用 UTC 存储并在显示时转换为用户时区。 先生成计划不要执行。4.2 观察执行过程与结果Claude Code 会按以下步骤工作第一步搜索时间相关代码。它用 Grep 查找new Date()、toLocaleString、created_at字段以及可能存在的 moment 或 dayjs 调用。第二步定位关键点。它发现订单创建时在orderController.js中直接new Date()存入了order.time前端展示时直接new Date(order.time).toLocaleString()没有指定时区。第三步生成计划。它输出类似这样的内容【计划】统一订单时间为 UTC 存储 1. 影响分析 - orderController.js 中 3 处直接使用 new Date() 存储本地时间 - invoiceController.js 中 2 处读取 order.time 并格式化 - admin/report.js 中 1 处按时间范围查询订单 - 数据库 orders 表的 time 字段当前存储的是本地时间字符串 2. 修改方案 a. 后端存储改为 new Date().toISOString()UTC 字符串 b. 数据库编写迁移脚本将旧数据转换为 UTC c. 前端引入 dayjs 配合 utc 插件将 UTC 字符串转为用户时区 d. 查询admin/report.js 中的时间范围查询改为 UTC 边界 3. 验证方法 - 生成测试脚本模拟不同时区下的显示 - 运行现有手工测试确认订单创建和展示流程正常 4. 风险 - 旧数据迁移可能丢失精度需要先备份 - 前端时区转换依赖用户浏览器设置需要处理异常情况 是否执行4.3 确认成功结果你审阅计划后切换到 Default 模式让它执行。执行完成后它生成一个测试脚本模拟 UTC8 和 UTC-5 两个时区下的订单时间显示运行结果正确。原本预估需要一整天的工作实际两小时内完成。这个验证动作的核心价值是它把「历史债务」变成了「可执行的重构任务列表」。你不再面对一团乱麻而是有一份带优先级、带影响范围、带验证方法的清单。5. 本篇常见错排查在旧项目维护场景中Claude Code 接入 TaoToken 后可能遇到几类典型问题。下面按现象、原因、解决方式整理。5.1 配置后 Claude Code 无法连接现象启动 Claude Code 后提示连接失败或超时。排查步骤先确认settings.json的 JSON 格式是否正确可以用python -m json.tool ~/.claude/settings.json检查语法。然后确认ANTHROPIC_BASE_URL是否填了https://taotoken.net/api注意不要多加路径或斜杠。最后确认 API Key 是否有效可以到 TaoToken 控制台重新生成一个 Key 替换测试。5.2 分析旧项目时上下文不够用现象Claude Code 读取大文件时提示超出上下文或者分析到一半中断。原因旧项目常有单个文件超过几千行的情况一次性读取会占满上下文。解决方式不要让它一次性读整个文件。用file加行号范围分段读取比如utils/helper.js:1-200然后让它先分析这一段再继续下一段。或者先用 Grep 定位关键函数再针对性读取。配合 TaoToken 的统一通道长会话可以持续多轮不会因为通道切换丢失上下文。5.3 AI 生成的修改计划过于乐观现象Claude Code 认为可以安全重构但忽略了某个隐蔽的副作用。原因旧项目的隐式依赖不在显式调用链里AI 可能没有完全发现。解决方式在 Plan 模式中明确要求它「列出所有副作用和风险点」并且要求它先搜索全局变量和模块初始化顺序。如果它给出的计划缺少风险分析直接追问「这个修改会影响哪些没有测试覆盖的模块」。5.4 测试不足导致回归现象AI 生成的新代码通过了现有测试但现有测试本身就不充分。原因旧项目测试覆盖率低现有测试无法捕获回归。解决方式在修改前先让 AI 生成表征测试Characterization Tests捕获当前行为作为基线。提示词可以是「在修改 formatPrice 函数之前请先生成一组测试用例覆盖它当前的所有可能输入并记录输出」。这样即使原逻辑有 bug测试也会锁定当前行为修改后只要测试通过就说明没有引入新问题。5.5 数据库迁移脚本丢失数据现象AI 生成的迁移脚本执行后数据丢失或格式错误。原因迁移脚本没有考虑边界情况比如空值、异常格式、时区偏移。解决方式要求 AI 生成可逆的迁移up down并先在测试数据库验证。提示词加上「生成 up 和 down 两个方向的迁移脚本并在测试数据库先行验证确认数据可逆」。6. 语义一致 CTA把统一 Key 用到长期维护流程里旧项目维护不是一次性任务而是一个持续的过程。你需要在不同阶段反复让 Claude Code 分析代码、生成计划、验证修改。这时候一个稳定的 API 通道就很重要——它决定了你的长会话会不会中断批量重构能不能连续执行。如果你还在配置阶段可以先到 TaoToken 控制台创建一个 API Key然后参考接入文档把 Claude Code 的settings.json配好。配置完成后用模型对话功能先跑一轮简单的项目分析确认通道正常。对于需要长期维护旧项目、频繁使用 Agent 模式做重构的场景Coding Plan 会更适合它能支撑更长的会话和更复杂的多轮分析。具体入口在这里创建 Key 到控制台的 API Keys 页面接入配置参考接入文档验证模型通道用模型对话长期编码和 Agent 任务看 Coding Plan。把统一 Key 配好之后你面对再乱的老项目也有一套可复制、可验证、可回滚的维护流程。