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2026/10/23 17:50:01
Web应用作为企业数字化转型的核心载体，其质量直接影响用户体验与业务开展，Web自动化测试成为保障Web应用质量的关键手段。当前Web自动化测试的核心需求集中在多浏览器兼容、Web元素精准识别、复杂页面交互、脚本稳定性强、执行效率高、报告清晰等方面。企…
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2026/10/21 23:41:38
1. 项目概述：为什么“向量数据库”这个词正在被过度消费？你最近是不是也频繁看到这几个词扎堆出现：RAG、Embedding、向量检索、向量数据库？朋友圈里有人刚跑通一个本地知识库，配图就是 ChromaDB 的 logo；技…
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2026/10/21 19:55:31
1. 这不是“炒股秘籍”，而是一份实打实的机器学习入门实战手记我带过不少刚转行做量化分析的朋友，也帮同事从零搭建过多个教学级预测模型。每次有人问“能不能用机器学习预测股票价格”，我第一反应不是讲LSTM或Transformer，而是先…
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2026/10/23 14:14:50
大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程，移植相关代码因项目而异进行移植，由于项目简单，本人只对用到的指令接口进行修改。 比如：注意事项&…
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2026/10/23 14:14:34
当我遇到这个问题的时候，我打开了一个网站： 登录 然后我打算下载的时候： 突然那个官方的连接就可以下载了：
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2026/10/23 14:11:44
📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进，本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术： 🌟 预训练：45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention（取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
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2026/10/24 4:32:58
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型（MLLM）强化学习（RL）训练中的效率问题，提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现，当前RL训练存在两个关键缺陷： 优势值坍缩（Advantage Collapsing）：批次中大多数优势值集中在零附近，导致有效梯度信号被淹…
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2026/10/23 14:10:55
一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型（LLMs）实现个人身份信息（PII）脱敏的研究，旨在解决传统脱敏方法（如基于规则的系统、领域特定命名实体识别（NER）模型）泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构（包括密集型LLM（D-LLM…
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2026/10/23 14:14:34
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务（判断图像与文本“相关”或“不相关”），针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战，提出了基于多模态大语言模型（MLLM）的解决方案LLaVA-RE。 模型设计：LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构，…
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2026/10/22 21:55:01
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2026/10/23 2:28:59
跨域 浏览器同源策略限制 同源：协议 域名 (IP) 端口 三者必须全部相同，只要任意一个不一样，就是跨域。 注意：跨域限制只存在于浏览器！后端之间请求、Postman、curl、App 访问不存在跨域。 一、产生跨域的几种场景举…
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2026/10/23 2:26:59
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