Telegraf的特性(1)Go语言编写编译为一个二进制文件没有外部依赖。(2)占用内存小通过插件开发人员可轻松添加input和output来支持其他服务的扩展(3)支持众多流行服务大量插件满足主流监控需求。2.InfluxDBInfluxDB是一个时间序列数据库从创建之初就考虑到处理高的写和查询负载。InfluxDB是一个定制的高性能数据库特别用来存储时间戳数据包括DevOps监控、应用指标、物联网传感器数据实时分析。为了节省机器上的存储空间可以配置InfluxDB保持数据的时间长度自动到期和从系统中删除任何不需要的数据。InfluxDB还提供与数据交互的SQL的查询语言。InfluxDB的特性为时间序列数据专门定制的高性能数据存储。TSM引擎允许高速接收和数据压缩。完全go语言编写。编译成一个单一的二进制没有外部依赖。简单高效写入和查询HTTP(S) APIs。插件支持其他数据获取协议如Graphite、collectd和OpenTSDB。定制的类SQL的查询语言方便查询汇总的数据。 通过标签为快速查询和有效查询进行索引保留政策有效地使失效数据自动过期。连续查询自动计算聚合数据使频繁查询效率更高效。l 内置的web管理界面。虽然开源版本不支持集群服务但可以通过HAProxy Influx Relays实现InfluxDB的高可用这种架构已经被实现到OpenStack-Ansible Playbook中。此高可用性开源监视堆栈的配置可以在这里https://github.com/openstack/openstack-ansible-ops/tree/master/cluster_metrics找到3.Chronograf/GrafanaChronograf是管理员用户界面和平台可视化引擎。它使你的基础设施的监视和告警变得易于设置和维护。它使用起来很简单包括模板和库可以让您快速构建仪表板实现数据的实时可视化并且可以轻松创建告警和自动化规则。在TICK套件中Chronograf可以被开源软件Grafana所替代它们的功能类似但后者更成熟些。Grafana支持Elasticsearch、InfluxDB等多种数据源目前部署时常用Grafana替代Chronograf此时运维栈变为TIGK。Grafana是一个功能齐全的度量仪表盘软件支持从多种数据源读取数据用图表显示界面美观有冲击力功能设计方便实用。多用于可视化基础实施和应用分析的时间序列数据也可应用在其它领域包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制。Grafana的特点功能强大展示监控数据就是小菜一碟支持8种内置图表类型可为不同类型的数据选择不同类型的图表进行展示丰富的数据源接口Elasticsearch、InfluxDB等各种数据内置8种可通过插件扩展都能接入丰富的API接口方便自动化程序调用监控dashboard 导入、导出这个功能比较实用做好一个比较满意的展示面板导出后主要修改一下里面的IP等信息通过导入其它主机的展示全部搞定。支持告警但功能相对较简单目前只有graph图表支持告警也只有GraphitePrometheusInfluxDB和OpenTSDB四种数据源支持告警4.KapacitorKapacitor是时序数据分析、处理引擎。它可以处理来自InfluxDB的流数据和批量数据。Kapacitor允许插入用户自定义的逻辑或用户自定义的函数来处理基于动态门限的告警匹配模式指标计算统计异常并根据这些告警执行特定动作比如动态负载均衡。Kapacitor支持EmailHTTPTCPHipChatOpsGenieAlertaSensuPagerDutySlack等多种方式告警。Kapacitor的特性可以处理流数据和批量数据按计划从InfluxDB查询数据或通过line协议从InfluxDB接收数据使用InfluxQL对数据做各种转换将转换后的数据存回InfluxDB添加用户自定义函数检测异常与HipChat, OpsGenie, Alerta, Sensu, PagerDuty, Slack等集成容器方式安装直接从docker hub上拉取相关镜像docker pull influxdbdocker pull telegrafdocker pull kapacitordocker pull grafana/grafana