更多精彩内容,欢迎继续阅读
好几年以前,我向团队汇报过一个“覆盖率98%”的漂亮数字,配上selenium和Jest的双层报告,谁看了都觉得稳了。结果上线没多久就出了事故,我定位到最后,发现出问的逻辑在覆盖率报告上标着整片绿色——那些代码确实“被执行…
阅读更多 →说实话,我平时刷 GitHub 看到名字带“模板”两个字的项目,大多是快速划过去的——这类仓库十有八九是拿几个提示词打包就出来骗 star 的。但今天这个 36K star 的 Claude 金融 Agent 模板库,确实让我停下来认真看了一遍,还顺手完整…
阅读更多 →最近做项目需要识别镜头里出现手机的情况——起初需求很简单:课堂摄像头拍到的学生玩手机、办公场所桌面上的手机、仓库里工人随手掏手机,想用一个模型把这些都找出来。翻了一圈公开数据集,要么是 COCO 里的 phone 类(但样本太少、…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →