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我是怎么被 "套牢"的其实从年头上讲, 和我在这件事情上打交道的时间, 也算得是有了几年的历程了。最早的时候, 他们只是把它当作 CDN 和 DNS 托管来用——因为域名解析的速度很快, 而且是免费的, 还带有 DDoS 防护功能, 这对于小站长来说简直就像是凭空捡到便宜一样。…
阅读更多 →为什么要使用 mmap 这个内存映射呢? 这是因为人们觉得用它来处理文件的时候会更好。想要去随机访问到那个文件里面所存放的内容的话, 选择把那些文件给映射到这个内存里去, 那么使用这个mmap这个方法, 它就是一个既高效, 又显得非常优雅的一个方法。比如说吧, 我们不需要去打开…
阅读更多 →GESP(Grade of , 编程能力等级认证)是由 CCF(中国计算机学会)于 2022 年推出的青少年编程能力等级认证。它支持图形化编程()、一种编程语言, 还有 C, 这总共三种语言。在其中 C 这一个方向上面呢, 一共是设…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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