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在应用质量保障体系里, 自动化测试框架是不可缺少的基石, 合适的框架能大大提高测试效率与覆盖率, 这篇文章会系统地解析生态中几个主流、成熟的开源自动化测试框架, 还探讨搭配使用的方法, 给开发与测试人员提供选型上的参考建议。一、 我们将主流开源框架进行了横向对比, 并且…
阅读更多 →“hindsight”这个词,字面意思是“后见之明”,常听人说“hindsight is 20/20”——事后看事情,总是清清楚楚。我做这个项目的初衷,恰恰是想把这种“事后清楚”变成一种可以主动调用的能力:让AI帮我们系统性地复盘一件事…
阅读更多 →每年八月,做芯片的工程师几乎都会习惯性地把注意力拉到 HotChips——这个在斯坦福办了几十年的半导体会议,现在基本成了下一代AI芯片架构的前哨站。今年我把议程从头到尾刷完,最强烈的感受是:数据流架构不再只是学术论文里的老古董…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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