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我不是那种一上来就扎进代码里的人。两年前我接到一个多模态成像相关的项目,第一反应是先拉一个长长的图像融合论文清单,结果读了一个月还是稀里糊涂,方法名记了一堆,真到要用的时候又不知道该拿哪一篇当起点。后来我换了策略&…
阅读更多 →我见过太多人把IOT想复杂了,张口就是“万物互联”“数字化转型”,一上手却不知道该买什么板子、装什么软件、代码怎么写。其实IOT入门没有那么多玄学,它就是一套“传感器采集数据、网络传输数据、平台处理数据”的组合拳。这篇“快乐学习之入…
阅读更多 →研究员的技术壁垒沉淀:从 0 到 1 打造生产级大模型技术全景栈在通用人工智能(AGI)席卷全球产业与科学边界的宏大时代,深度学习研发人员群体中正在发生着有史以来最剧烈的**“认知分化与能力断层”**: 初级调包与调参工…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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