更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 这不是“加个重连按钮”就能解决的事:一个温湿度采集系统的真实通信困境你手头有个基于以太网的温湿度采集终端,可能是ESP32、STM32H7或者国产RISC-V芯片做的,它每天要往云平台或本地服务器发几百条数据。某天凌晨三点,机房空调…
阅读更多 →1. 这门课到底在考什么:先看清期末的“势力范围”先说个很多人期末才反应过来的事儿:《程序设计与算法基础II》不是《程序设计与算法基础I》的加长版,而是一次彻底的换挡。头一学期你还在跟选择结构、循环嵌套、函数封装较劲,到了…
阅读更多 →1. 这不是选择题,而是工程现场的必答题“ST 已经有 Model Zoo 了,我们还需要自己设计模型吗?”——这句话我去年在三个不同客户的嵌入式AI项目评审会上都听到过。第一次是某工业传感器厂商的算法负责人皱着眉问的,第二次是高校研究…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →