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现代生活中文件往来越来越频繁,大家对传输效率的期待也越来越高。每当看到下载数值掉到几十甚至几千字节每秒的时候,大家的心情难免会变得烦躁,总觉得是网络链路出了大故障。 其实仔细排查就会发现,网络传输是一个环环相扣的过程…
阅读更多 →本文收录于专栏 <开源小分子生成和设计实践> —— 专栏覆盖生成分子、对接、SA 评估、可合成性筛选等完整链路,点击订阅可跟踪后续更新。 摘要: 你做药物化学时,是不是常在 CASP 看合成、ADMET 平台看毒性之间切换?这篇来自中南大学和新疆大学团队…
阅读更多 →平时我们在保存和下载学习资料或者工作文件的时候,经常会遇到下载进度特别慢的情况。看着进度条几乎停滞不前,确实很让人头疼,其实很多时候问题并不全在远端,我们自己这边的设备和使用习惯往往也是关键因素。 有时候大家交流心得…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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