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2026热身赛 题解 A - 博丽神社的赛钱箱 题意 给定 n 个正整数,求它们的总和。 解题思路 这是一道最基础的求和题,直接遍历累加即可。 算法 线性遍历,累加求和 复杂度 时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1) 代码 v…
阅读更多 →文内引用标注之所以乱,多半不是文笔问题,而是体例没先定、条目没跟上。下面把作者—年份、顺序编码、脚注这三类文内格式拆成能直接照做的动作,并标出改稿阶段容易被打散的位置。知学术AIPaperGPT 的免费智能大纲可以先立章节骨架;…
阅读更多 →重复率降下去了、AI 率也没超标,为什么临近答辩仍被通知"需要说明情况"?从我们接触的反馈看,症结多半不在写作水平,而在防范动作漏了环节。下面这条路径按风险发生顺序拆成四段,逐段对照即可;文末…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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