第四课我们学链式调用,用管道符把模板和模型连起来,代码会更干净。 我把示例整理一下放到屏幕上。把下面代码保存为lesson4_chain.pyimport os from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate model ChatOpenAI( modeldeepseek-v4-flash, base_urlhttps://api.deepseek.com, api_keyos.environ[DEEPSEEK_API_KEY], ) prompt_template ChatPromptTemplate.from_messages([ (system, 你是一位{role}请{style}。), (human, 请解释{topic}), ]) # 用管道符组成一条链 chain prompt_template | model response chain.invoke({ role: Python老师, style: 用简单语言和一个例子回答, topic: Python列表推导式, }) print(response.content)在已激活虚拟环境、设置过 Key 的 CMD 中运行python lesson4_chain.py核心变化chain prompt_template | model数据会按照这个方向流动输入变量 → 提示词模板 → 模型 → 返回结果保存后在已激活虚拟环境、设置过 Key 的 CMD 里运行就行。核心变化就是用管道符把模板和模型连成一条链,以后只传变量就能反复调用,不用每次手动拼提示词。跑通后我们下一课给链加输出解析器。