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AI 翻完的工程文档,通常还需要人过一遍。这一遍怎么过,是有讲究的——逐字看一遍是最笨也最容易出事的改法。 本文讲译后编辑(业界叫 MTPE,Machine Translation Post-Editing)在工程文档上的做法:哪些必须改…
阅读更多 →1. 项目背景:RAG不是搭完就完了RAG(检索增强生成)这两年已经从一个新鲜概念变成了LLM应用的基本底座。我用它做过内部知识库问答、客服辅助、运维工单检索几个方向的项目,最常见的现象是:demo阶段效果惊艳,…
阅读更多 →Show HN: Fly Language Model,这个标题在技术社区里其实已经算是一个相当清晰的信号——作者是真把东西做出来了,而不是又放一个包装精美的PPT。最近这半年,关于从零开始构建大语言模型的讨论热度一直很高,前阵子还有人传《Build …
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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