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用深度学习做机器视觉项目,这两年算是彻底从"概念验证"走进了"生产落地"。我最早接触这个方向是在做金属零件表面缺陷检测的时候,传统算法折腾了大半个月,换光源、调阈值、抠特征,一到产线上换料型就崩&#…
阅读更多 →简介:面向医疗信息化工程师、影像科医生及人工智能开发者,这份指南以DeepSeek模型为主线,系统梳理CT影像辅助诊断系统私有化部署的完整路径。文档共二十九页,内容涵盖临床需求分析、GPU与操作系统等软硬件环境准备、CT影像数据预处…
阅读更多 →随着大众生活水平提升和审美意识觉醒,昆明本地女士烫染消费市场持续升级,消费者早已不满足于做出造型就行的基础需求,转而追求兼顾造型美观与头皮发丝健康的高品质服务。传统街边小店价格亲民但药剂品质参差不齐,缺乏专业头皮防护…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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